c# Mongodb创建自增列

MongoCollection<BsonDocument> tblCount;

if (!db.CollectionExists(tblCountName))
           {
               db.CreateCollection(tblCountName);
           }
           tblCount = db.GetCollection(tblCountName);

public long Get()
        {          

            FindAndModifyArgs arg = new FindAndModifyArgs();
            arg.Query = Query.EQ("_id", "Inc");
            arg.Update = Update.Inc("seq", 1L);
            arg.Upsert = true;
            arg.VersionReturned = FindAndModifyDocumentVersion.Modified;

            var result = tblCount.FindAndModify(arg);
            return result.ModifiedDocument["seq"].AsInt64;
        }

### 实现 MongoDB 中 ID 的自增功能 #### 创建 `counters` 集合 为了实现 `_id` 字段的自动增长,首先需要创建一个名为 `counters` 的集合来存储序列号: ```javascript db.createCollection("counters")[^1] ``` 接着向该集合插入一条记录用于初始化计数器: ```javascript db.counters.insert({ _id: "userid", seq: 0 }) ``` 这里以 `"userid"` 为例说明如何设置初始值。 #### 使用 `findAndModify` 命令更新计数值 每当要插入新文档时,通过调用 `findAndModify()` 方法查找并修改对应的计数器条目,确保此过程具有原子性,防止多线程环境下发生冲突: ```javascript var ret = db.counters.findAndModify({ query: { _id: "userid" }, update: { $inc: { seq: 1 } }, new: true, upsert: true }); print(ret.seq); ``` 上述代码片段展示了如何安全地获取下一个可用编号,并将其打印出来。其中参数解释如下: - `query`: 定位到特定名称的计数器; - `update`: 对匹配的对象执行增量操作; - `new`: 返回被更改后的最新版本的数据项而非原始数据项; - `upsert`: 如果找不到符合条件的结果,则会先插入再返回新增加的内容; 最后,在准备存入的新文档中加入刚刚得到的唯一标识符作为 `_id` 属性即可完成整个流程的设计[^2]。 对于某些场景下可能存在的高并发请求情况,考虑到性能因素还可以考虑引入缓存机制或者其他分布式锁方案进一步优化效率和可靠性[^4]。
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