Windows Media Center SDK 在 GitHub 上发布

本周,WindowsMediaCenter的前项目经理CharlieOwen在GitHub上发布了适用于Windows7系统的WindowsMediaCenterSDK。尽管微软已放弃该媒体中心的后续开发,但此次开源为开发者提供了继续定制和维护的机会。

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尽管在 Windows 10 系统中微软已经放弃了对 Windows Media Center 的支持,但这些年以来这款已经被弃用的媒体中心依然存在不少拥趸。

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虽然它对很多人来说没有太大用处,但适用于 Windows 7 系统的 Windows Media Center SDK 已于本周在 GitHub 上发布。

WMC SDK 由 Charlie Owen 上传,他在2004年至2009年期间担任 Windows Media Center 的项目经理。在 GitHub 页面上,Owen 表示在可用的安装器已经从源下载链接中失效之后,通过共享 SDK 能够证明共同创建 Windows Media Center 的那段美好历史。

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微软此前希望通过 Windows Media Center 来为消费者创建一体化的多媒体解决方案,并且支持 TV 调谐器和 DVR 功能。但是极低的使用率导致微软在 Windows 7 上停止了所有后续开发。在 Windows 8/8.1 上 Windows Media Center 仍然作为付费插件使用,但 Windows 10 上不再正式支持。

如今,Windows Media Center 有几个可靠的替代品,如 Kodi 或 Plex。但一些冒险的开发人员也在原有基础上定制了可以在 Windows 10 平台运行的 Windows Media Center 自定义版本。

来源:cnBeta

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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