BZOJ 1441 裴蜀定理

本文探讨了整数最大公约数与其线性组合之间的关系,指出若a1,a2,...,an的gcd为d,则存在整数x1,x2,...,xn,使得x1*a1+x2*a2+...+xn*an=d。此外,当这些整数互质时,存在x1,x2,...,xn使得其线性组合等于1。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路:

若a,b是整数,且(a,b)=d,那么对于任意的整数x,y,ax+by都一定是d的倍数,特别地,一定存在整数x,y,使ax+by=d成立。
它的一个重要推论是:a,b 互质的充要条件是存在 整数x,y使ax+by=1.
设a1,a2,a3......an为n个 整数,d是它们的 最大公约数,那么存在整数x1......xn使得x1*a1+x2*a2+...xn*an=d。
特别来说,如果a1...an 互质(不是 两两互质),那么存在整数x1......xn使得x1*a1+x2*a2+...xn*an=1。证法类似两个数的情况。
from 百度
//By SiriusRen
#include <cstdio>
using namespace std;
int n,ans,xx;
int gcd(int x,int y){return y?gcd(y,x%y):x;}
int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&xx),ans=gcd(ans,xx);
    printf("%d\n",ans>0?ans:-ans);
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/SiriusRen/p/6592636.html

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值