LeetCode 144 Binary Tree Preorder Traversal

本文介绍了一种使用栈和辅助类Command实现的二叉树前序遍历的非递归方法。通过将节点的左右孩子入栈,并在遍历过程中打印节点值,实现了O(n)的时间复杂度和O(h)的空间复杂度。

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题目

Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values.

Example:

Input: [1,null,2,3]

   1
    \
     2
    /
   3

Output: [1,2,3]

Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?


解法思路(一)

前序遍历的非递归实现
  • 借助栈;
  • 借助辅助类 Command
关于辅助类 Command
  • 包装了 TreeNode 和命令;
  • 命令有两种:goprint
  • go 的话要把当前节点的左右孩子入栈;
  • print 的话要就是遍历到这个节点了,要把该节点放入遍历的结果集;
关于栈的作用
  • 前序遍历是这样的:先遍历根节点,再遍历左子树,最后遍历右子树;
  • 因为栈有这样的特点:先入栈的后出栈,所以最先要遍历的节点最后入栈,最后要遍历的节点最先入栈;
  • 栈有点像一个备忘录,越后面要做的事情,越先放进栈中,这样只需一个个拿出栈顶的事情做,就不会忘记最早要干的事情;
  • 于遍历来说,之后要遍历的节点因之前被放进栈中而被记起;

解法实现(一)

时间复杂度
  • O(n),n为树的节点个数;
空间复杂度

O(h),h为树的高度,因为前序遍历属于深度优先遍历,所以栈的深度最深为 h;

关键字

前序遍历 非递归 辅助类 Command

实现细节
package leetcode._144;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;

public class Solution144_1 {

    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode(int x) { val = x; }
    }

    private class Command {
        public String c;
        public TreeNode treeNode;
        public Command(String c, TreeNode treeNode) {
            this.c = c;
            this.treeNode = treeNode;
        }
    }


    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {

        List<Integer> res = new ArrayList<>();

        if (root == null) {
            return res;
        }

        Stack<Command> stack = new Stack<>();
        Command command = new Command("go", root);
        stack.push(command);

        while (!stack.isEmpty()) {
            command = stack.pop();

            if (command.c.equals("print")) {
                res.add(command.treeNode.val);
            } else {
                if (command.treeNode.right != null) {
                    stack.push(new Command("go", command.treeNode.right));
                }
                if (command.treeNode.left != null) {
                    stack.push(new Command("go", command.treeNode.left));
                }
                stack.push(new Command("print", command.treeNode));
            }
        }

        return res;
    }

}

返回 LeetCode [Java] 目录

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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