最小生成树算法总结

本文深入探讨了最小生成树算法,包括Prim、Kruskal和Vyssotsky's Algorithm的实现原理与时间复杂度。文章指出,当横切边中有相等的边时,图可能拥有多个最小生成树。此外,还讨论了算法实现中数据结构的重要性。

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如果横切边中有相等的边

  • 根据算法的实现,每次选择一个边;
  • 此时,图存在多个最小生成树;

Vyssotsky's Algorithm

  • 按任意顺序将边添加到生成树中;
  • 一旦形成环,删除环中权值最大的边;
  • 但这种算法没有找到一个很好的数据结构(最小索引堆,并查集)作为支撑,所以实现起来不是很容易;

几种算法的时间复杂度

  • LazyPrim - O(ElogE)
  • Prim - O(ElogV)
  • Kruskal - O(ElogE)
注:
  • 排序算法的时间复杂度是可以在理论上证明不会小于 O(NlogN)的,但是最小生成树的算法还没有在理论上证明,所以最小生成树的算法还有出现更高效方案的可能性;
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