J.U.C之BlockingQueue

本文介绍了BlockingQueue的概念及其应用场景,特别是在生产者/消费者模式中的作用。同时,文章详细阐述了五种不同类型的阻塞队列实现,包括ArrayBlockingQueue、DelayQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue和SynchronousQueue,并探讨了它们的特点及使用场景。

BlockingQueue

  • 不仅拥有队列的完整功能,在多线程条件下,还管理多线程间的自动等待,唤醒等功能;
  • 在某些情况下对阻塞队列的访问可能造成阻塞,被阻塞的情况主要有2种:
    • 当一个线程试图对一个已经满了的队列进行入队操作,其将被阻塞,除非有另一个线程做了出队列操作;
    • 当一个线程试图对一个空队列进行出队操作,其将被阻塞,除非有另一个线程做了入队列操作;
  • 阻塞队列是线程安全的;
  • 主要用在生产者/消费者场景,负责生产的线程不断制造新对象并插入到阻塞队列,直到到达队列的上限值,生产线程将被阻塞,直到消费者线程开始消费;负责消费的线程不断从队列中消费对象,直到队列为空,消费线程将被阻塞,除非队列中有新的对向插入;

BlockingQueue的实现类

  • ArrayBlockingQueue:有界的阻塞队列(容量有限,必须在初始化的时候指定容量大小,一旦指定就无法修改),内部实现是数组,以先进先出的方式存储数据;
  • DelayQueue:其中元素必须实现java.util.concurrent.Delayed接口,其中元素是要可比的,一般以过期时间作为排序规则;
  • LinkedBlockingQueue:大小可选,如果初始化的时候指定大小就是有边界的,如果没有指定大小就是无边界的,先进先出;
  • PriorityBlockingQueue:带优先级的阻塞队列,无边界,有排序规则,允许插入null,所有插入进PriorityBlockingQueue的对象要求实现Comparable接口,可以从PriorityBlockingQueue中获得一个迭代器,但迭代器并不保证按优先级顺序进行迭代;
  • SynchronousQueue:内部仅允许容纳一个元素,当一个线程插入一个元素时就会被阻塞,除非这个元素被另一个线程消费;
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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