导出内存映象文件

内存映象文件导出的2种方式

  • 内存溢出自动导出
    • -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
    • -XX:HeapDumpPath=./
  • 使用jmap命令手动导出

内存映象文件导出示例

自动导出
@RestController
public class DemoController {

    List<User> userList = new ArrayList<>();
    List<Class<?>> classList = new ArrayList<>();

    /**
     * -Xmx32M -Xms32M
     * -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./
     * @return
     */
    @GetMapping("/heap")
    public String heap() {
        int i = 0;
        while (true) {
            userList.add(new User(i++, UUID.randomUUID().toString()));
        }
    }

}

输出:

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Dumping heap to ./\java_pid17776.hprof ...
Heap dump file created [44356196 bytes in 0.272 secs]
Exception in thread "http-nio-8088-exec-1" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

jmap手动导出
PS C:\Users\LiXinlei\Desktop> jmap -dump:format=b,file=heap.hprof 17452
Dumping heap to C:\Users\LiXinlei\Desktop\heap.hprof ...
Heap dump file created
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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