- 由于ArrayQueue的dequeue()操作的时间复杂度为O(n),即数组删除第一个元素,也就是说每次出队都要移动所有元素;
import java.util.Random;
public class Main {
// 测试使用q运行opCount个enqueueu和dequeue操作所需要的时间,单位:秒
private static double testQueue(Queue<Integer> q, int opCount){
long startTime = System.nanoTime();
Random random = new Random();
for(int i = 0 ; i < opCount ; i ++)
q.enqueue(random.nextInt(Integer.MAX_VALUE));
for(int i = 0 ; i < opCount ; i ++)
q.dequeue();
long endTime = System.nanoTime();
return (endTime - startTime) / 1000000000.0;
}
public static void main(String[] args) {
int opCount = 100000;
ArrayQueue<Integer> arrayQueue = new ArrayQueue<>();
double time1 = testQueue(arrayQueue, opCount);
System.out.println("ArrayQueue, time: " + time1 + " s");
LoopQueue<Integer> loopQueue = new LoopQueue<>();
double time2 = testQueue(loopQueue, opCount);
System.out.println("LoopQueue, time: " + time2 + " s");
}
}
输出:
ArrayQueue, time: 4.7585816 s
LoopQueue, time: 0.017241299 s
结论:
O(n)的操作和O(1)的操作差别极大;
本文通过实验对比了ArrayQueue和LoopQueue在执行大量enqueue和dequeue操作时的性能表现,揭示了O(n)与O(1)操作在实际应用中的巨大差异。

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