理解排序算法：选择排序详解-优快云博客

本文深入探讨了排序算法的基础知识，特别是选择排序算法。文章解释了为什么即使存在更高效的算法，学习O(n^2)复杂度的排序算法仍然至关重要。通过一个具体的Java实现示例，展示了选择排序的基本原理和步骤，包括寻找最小元素并将其放置于正确位置的过程。

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排序算法最理想的时间复杂度是O(nlogn)；
为什么要学O(n^2)的排序算法？
- 基础；
- 编码简单，易于实现，是一些简单情景的首选；
- 在一些特殊的情况下，简单的排序算法更有效；
- 简单的排序算法思想衍生出复杂的排序算法（希尔排序基于插入排序）；
- 作为子过程，改进更复杂的排序算法；

算法描述

每一次遍历，找出最小的元素，放在本次遍历的起点；

算法实现

public class SelectionSort {

    private SelectionSort() {}

    public static void sort(int[] arr) {
        for(int i = 0; i < arr.length; i++) {
            int minIndex = i;
            for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                    minIndex = j;
                }
            }
            swap(i, minIndex, arr);
        }
    }

    private static void swap(int i, int minIndex, int[] arr) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[minIndex];
        arr[minIndex] = temp;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1};
        sort(arr);
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i] + " ");
        }
    }

}

输出：