Python爬取intel官方CPU列表

1、代码如下，该段代码爬取的是第 4 代英特尔® 至强® 可扩展处理器的列表。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 要爬取的URL
url = "https://ark.intel.com/content/www/cn/zh/ark/products/series/228622/4th-gen-intel-xeon-scalable-processors.html"

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 创建一个列表存储处理器信息
    data = []

    # 找到所有处理器的表格行
    rows = soup.find_all('tr', class_='blank-table-row')

    # 解析每一行处理器信息
    for row in rows:
        # 获取处理器名称
        name = row.find('td', class_='ark-product-name').text.strip()

        # 获取发行日期、核心数、最大频率、基础频率、缓存大小、TDP
        release_date = row.find_all('td')[1].text.strip() # 发行日期
        core_count = row.find_all('td')[2].text.strip()   # 核心数
        max_freq = row.find_all('td')[3].text.strip()     # 最大频率
        base_freq = row.find_all('td')[4].text.strip()    # 基础频率
        cache_size = row.find_all('td')[5].text.strip()   # 缓存大小
        tdp = row.find_all('td')[6].text.strip()          # TDP

        # 将数据加入列表
        data.append([name, release_date, core_count, max_freq, base_freq, cache_size, tdp])

    # 将数据转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(data, columns=['处理器名称', '发行日期', '核心数', '最大频率', '基础频率', '缓存大小', 'TDP'])

    # 导出到Excel文件
    df.to_excel('intel_xeon_processors.xlsx', index=False, engine='openpyxl')

    print("数据已成功导出到 intel_xeon_processors.xlsx")
else:
    print(f"无法访问页面。状态码: {response.status_code}")

2、代码运行结束后，会在当前文件夹生成excel文件，打开即可查看。