一、项目介绍
1、基于CNN网络高性能、跨平台的人脸检测模型2、算法基于C++编写,没有其他依赖库,只要支持C++编译器的平台即可编译执行,如android iOS windows linux RTOS
3、项目可用于各自人脸框定后的图形处理:如人脸VR,表情识别,人脸识别,换脸等。
二、方案性能
硬件平台:Raspberry Pi 3 B+( ARM Linux ),

二、体验
橙狮团队基于算法模型开发了Android平台的APP, Android APP部分是kolin语言开发,算法C++部分集成NDK,封装JNI接口。APP下载链接如下:
https://aistem.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/face/facedetection.apk
橙狮软件专注于项目原型输出(源码、资料等)和项目合作开发,团队成员包括:各类软件开发(大前端,大后端,AI,大数据,嵌入式),产品经理,美术(动画,插画,UI),各类合作欢迎关注公众号“橙狮软件”
本项目介绍了一种基于CNN网络的高性能、跨平台的人脸检测模型,该模型采用纯C++编写,可在多种平台上运行,包括Android、iOS、Windows、Linux及RTOS等。此模型适用于人脸框定后的图形处理任务,例如人脸VR、表情识别、人脸识别和换脸等应用。
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