java调用dll进行人脸识别（JNI的使用）

http://blog.youkuaiyun.com/jiben071/article/details/6011019

1.JNI部分

调用JNI基类（JNIBase.java）

 

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1. package lveyo.bcndyl.jni.opencv;     
2. public class JNIBase {     
3.          
4.     public JNIBase(){}     
5.          
6.     public JNIBase(String libraryName){     
7.         loadLibrary(libraryName);     
8.     }     
9.          
10.     private static void loadLibrary(String libraryName){     
11.         System.loadLibrary(libraryName);     
12.     }     
13.     
14. }    

实现基类(JNIOpencv.java)

[c-sharp]  view plain copy

1. package lveyo.bcndyl.jni.opencv;     
2.     
3. public class JNIOpencv extends JNIBase{     
4.          
5.     public JNIOpencv (String libraryName){     
6.         super(libraryName);     
7.     }     
8.          
9.     public JNIOpencv(){     
10.         System.loadLibrary("jniOpenCV");     
11.     }     
12.     
13.     public native int[] detectFace(int minFaceWidth, int minFaceHeight,     
14.                                    String cascade, String filename);     
15.     
16. }  

 

2.编译文件

运行——>cmd——>进入java源文件夹

javac -d . JNIBase.java

javac -d . JNIOpencv.java

javah lveyo.bcndyl.jni.opencv.JNIOpencv //生成lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv.h头文件

 

二、visual C++6.0

3.建立工程（选择win32 Dynamic-Link Library）

tools---->Options---->Drectories(添加以下目录)

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1. C:/jdk1.6/INCLUDE        //根据具体jdk安装目录确定  
2. C:/jdk1.6/INCLUDE/WIN32  

4.点击工程右键（先确定自己已经安装和配置好OpenCV，可以到OpenCV中文官网参考visualC++6.0配置安装opencv步骤）

选择“设置”，下拉选择“所有配置”，在右方区域点击连接，在对象/库模块下添加

cxcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib cvcam.lib

5.新建头文件veyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv.h

添加在编译时生成的头文件代码：

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1. #include <jni.h>  
2.  
3. #ifndef _Included_lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv  
4. #define _Included_lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv  
5. #ifdef __cplusplus  
6. extern "C" {  
7. #endif  
8. JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv_detectFace  
9.   (JNIEnv *, jobject, jint, jint, jstring, jstring);  
10.  
11. #ifdef __cplusplus  
12. }  
13. #endif  
14. #endif  

6.新建jniOpenCV.cpp程序文件（检测主程序）

[cpp]  view plain copy

1. //#include "stdafx.h"     
2. #include <jni.h>     
3. #include "lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv.h"     
4. #include "cv.h"     
5. #include "highgui.h"     
6.     
7. JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv_detectFace     
8.   (JNIEnv *env, jobject obj, jint width, jint height, jstring cascade, jstring filename)     
9. {     
10.     const char *str_cascade, *str_filename;     
11.     str_cascade = env->GetStringUTFChars(cascade, false);     
12.     str_filename = env->GetStringUTFChars(filename, false);     
13.     
14.     jintArray faceArray;     
15.     CvHaarClassifierCascade *cv_cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( str_cascade );     
16.     IplImage *image = cvLoadImage( str_filename, 1 );     
17.          
18.     if(image!=0){     
19.     
20.         CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);     
21.         CvSeq* faces;     
22.     
23.         //double t = (double)cvGetTickCount();     
24.         /* use the fastest variant */    
25.         faces = cvHaarDetectObjects( image, cv_cascade, storage, 1.2, 2,     
26.                                    CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(width, height) );     
27.         //t = (double)cvGetTickCount() - t;     
28.         //printf( "detection time = %gms/n", t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.) );     
29.              
30.     
31.         const int total = faces->total;     
32.     
33.         faceArray = env-> NewIntArray(4*total);     
34.         jint faceBuf[4];     
35.              
36.         for( int i = 0; i < total; i++ )     
37.         {     
38.             CvRect face_rect = *(CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );     
39.             int pointX = face_rect.x;     
40.             int pointY = face_rect.y;     
41.             int faceWidth = face_rect.width;     
42.             int faceHeight = face_rect.height;     
43.     
44.             //printf("i %d, x %d, y %d, width %d, height %d/n",     
45.                         //        i,pointX,pointY,faceWidth,faceHeight);     
46.     
47.     
48.             faceBuf[0] = pointX;     
49.             faceBuf[1] = pointY;     
50.             faceBuf[2] = faceWidth;     
51.             faceBuf[3] = faceHeight;     
52.     
53.     
54.             env->SetIntArrayRegion(faceArray,i*4,4,faceBuf);     
55.                  
56.         }     
57.              
58.         cvReleaseMemStorage( &storage );     
59.         cvReleaseImage( &image );     
60.     }     
61.     cvReleaseHaarClassifierCascade( &cv_cascade );     
62.          
63.     
64.     env->ReleaseStringUTFChars(cascade, str_cascade);     
65.     env->ReleaseStringUTFChars(filename, str_filename);     
66.     return faceArray;     
67. }    

然后进行编译、组建

7.进入c++源文件夹把DEBUG里生成的jniOpenCV.dll拖入D:/mylib里（具体原因参考我的另一篇文章《java调用dll（JNI的使用）》）同时把Opencv的C:/Program Files/OpenCV/bin目录下的所有dll文件拖入D:/mylib中(java程序调用需要)

 

8.D:/mylib中需要拖入haarcascade_frontalface_alt2.xml文件（OpenCV提供的人脸特征文件）

 

 

三、回到java部分

9.新建Test.java(进行程序测试)

注意先在D盘放入人物图片

[c-sharp]  view plain copy

1. package lveyo.bcndyl.jni.opencv;     
2.     
3. public class Test {     
4.     
5.     public static void main(String[] args) {     
6.              
7.         //初始化JNI调用类JNIOpencv     
8.         JNIOpencv open = new JNIOpencv("jniOpenCV");     
9.     
10.         //要检测的图片文件     
11.         String filename = "d:/80010.jpg";     
12.     
13.         //OpenCv提供的人间的特征文件     
14.         String cascade = "d:/haarcascade_frontalface_alt2.xml";     
15.     
16.         //人脸检测，前两个参数为可检测的最小人脸的宽度和高度     
17.         //返回值为人脸在图中的坐标和宽高，{x, y, width, height}     
18.         int[] faces = open.detectFace(40, 40, cascade, filename);     
19.         if(faces != null && faces.length!=0){     
20.     
21.             //返回的人脸总数     
22.             System.out.println( "faces " + faces.length/4 );     
23.     
24.             //分别输出每个人脸的坐标信息     
25.             for (int temp : faces) {     
26.                 System.out.println(temp);     
27.             }     
28.         }     
29.     }     
30. }    

运行程序