halcon粘连字符分割_Halcon粘连图象分割与计数

最近看到一个例子，来自一个论坛，提问者想要计算图中木头的数量，悬赏了分值但是没人回复，我看到的时候这帖子已经过去好几年了。作为一个肤浅的初学者，我觉得这问题很有趣，所以打算从这个例子入手，研究下Halcon中的图像处理。

wood.jpg

首先，从二值化开始，这张图在刚开始二值化之后出现一些问题。阈值设的高了，会弱化边角一些木头的局部区域，设的低了，会造成一些粘连。而且图像中还有一些干扰。如何在保留边角局部信息的情况下尽可能的防止粘连，是个问题。

bright.jpg

结合这个问题，我的思路是分两步走。先把边角一些小的木头区域提取出来，再专门解决粘连的问题，问题得到了解决。

提取较小区域

区分大小的依据主要是面积，在做了一些基本的预处理之后，可以把较小的一部分区域图像，如靠近四个边的部分木头，先分割出来了。这个过程中，需要对木头边缘做一些处理，去掉外圈的树皮，和一些干扰的区域，提取出木头截面的大块部分。

read_image (Image, 'G:/qing/Pic/wood.jpg')

get_image_size (Image, Width, Height)

rgb1_to_gray(Image,grayImage)

threshold (grayImage, Bright, 60, 255)

fill_up(Bright,fillRegion)

open