matlab求覆盖率程序,使用第三方工具收集代码覆盖率指标

初始设置

确保模型是新打开的。

model='rtwdemo_sil_topmodel';

close_system(model,0)

open_system(model)

删除现有编译文件夹。

buildFolder=RTW.getBuildDir(model);

if exist(buildFolder.BuildDirectory,'dir')

rmdir(buildFolder.BuildDirectory,'s');

end

配置模型覆盖率报告的生成设置。

set_param(model, 'RecordCoverage','on')

clear covCumulativeData

设置激励数据。

T=0.1; % sample time

[ticks_to_count, reset, counter_mode, count_enable, ...

counter_mode_values_run1, counter_mode_values_run2, ...

count_enable_values_run1, count_enable_values_run2] = ...

rtwdemo_sil_topmodel_data(T);

在 Normal 模式下运行仿真

该模型配置为收集模型覆盖率指标。仿真完成后，将打开模型覆盖率报告。使用覆盖率显示窗口从模型中的模块导航到覆盖率报告的相应部分。

counter_mode.signals.values = counter_mode_values_run1;

count_enable.signals.values = count_enable_values_run1;

set_param(model,'SimulationMode','normal');

设置仿真数据检查器以交互式查看和比较仿真结果。

Simulink.sdi.view;

Simulink.sdi.clear;

运行仿真。

simout_normal_run1 = sim(model, 'ReturnWorkspaceOutputs', 'on');

捕获结果。

Simulink.sdi.createRun('