视频教程-U-Net图像语义分割实战：训练自己的数据集-计算机视觉

weixin_33311588

于 2020-05-28 10:24:00 发布

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该视频教程由知名讲师白勇指导，详细讲解如何使用U-Net进行图像语义分割，包括利用labelme创建数据集、训练过程和项目实践，如Kaggle盐体识别、路坑分割、细胞核分割等。课程涵盖数据标注、模型训练、性能评估，提供项目数据集和Python代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

U-Net图像语义分割实战：训练自己的数据集

大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项

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