python 指定cpu运行_为进程python多处理指定特定的CPU

我刚刚在这个项目中遇到了类似的问题，3个服务器/调度器在各自的CPU核心上运行，产生了CPU密集型的工作人员——同时，这些工作人员被设计成使用他们正在运行的特定核心，以充分发挥其潜力。在

我需要确保这样的工作进程永远不会在运行服务器/调度器的CPU核心上产生(或使用——因为一些工作线程也使用多处理)，因为这会导致后面的操作出现问题。在

我使用了Ioannis Filippidis'sanswer中的以下代码，它非常适合将任何进程限制为任何核心。我在这个例子中使用了多处理池，但是来自child的代码可以在任何multiprocessing.Process中工作。注意：它在macOS上不起作用。在import multiprocessing as mp

def child(worker: int) -> None:

import psutil

import time

p = psutil.Process()

print(f"Child #{worker}: {p}, affinity {p.cpu_affinity()}", flush=True)

time.sleep(1)

p.cpu_affinity([worker])

print(f"Child #{worker}: Set my affinity to {worker}, affinity now {p.cpu_affinity()}", flush=True)

time.sleep(1 + 3 * worker)

print(f"Child #{worker}: Starting CPU intensive task now for 4 seconds on {p.cpu_affinity()}...", flush=