python怎么给画布填上颜色_Python绘图总结(Matplotlib篇)之画布、颜色、及样式

Matplotlib使用总结图

python

# 使用该魔法，不用写plt.show()，以及能够边写边运行

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号

import pandas as pd

import numpy as np

标题及轴标签

def f(t):

s1 = np.cos(2*np.pi*t)

e1 = np.exp(-t)

return s1 * e1

t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)

t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)

t3 = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)

box = dict(facecolor='yellow', pad=5, alpha=0.2)

# 整个画板的标题

plt.suptitle('个人画板标题', fontsize=16, fontweight='bold')

plt.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.8, top=0.8) #位置调整

plt.subplot(121)

plt.plot(t1, f(t1), 'o', t2, f(t2), '-')

plt.title('画板1',color='r')

plt.ylabel('Y轴',bbox=box)

plt.subplot(122)

plt.plot(t3, np.cos(2*np.pi*t3), '--')

plt.title('画板2', color='b')

plt.xlabel('X 轴',bbox=box)

plt.ylabel('Y 轴',bbox=box)

plt.show()

样式

x1 = np.linspace(0.0, 5.0)

x2 = np.linspace(0.0, 2.0)

y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)

y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

plt.subplot(2, 1, 1)

# "o-r"中r表示红色，o表示实点，-表示链接线

# 能够写成 ro- 或 or- 或 -or 顺序不要求

plt.plot(x1, y1, 'o-r')

plt.subplot(2, 1, 2)

plt.plot(x2, y2, '.-')

plt.show()