天文望远镜超级计算机,智利建超级计算机 助力大型天文望远镜

智利海拔5000米的高原上,将要建设一台用于处理ALMA射电望远镜数据的超级计算机,它面临着低氧环境挑战,但可能为通用计算机设计提供启示。该计算机每秒运行17千兆次,将协助处理复杂天文信号。

【PConline资讯】根据最新消息,海拔5000米的智利查南托高原上,将建成专门处理ALMA射电望远镜阵列数据的超级计算机。这台计算机的部件为消散热量所提供的方法和预防措施,可能会对将来通用超级计算机的设计者有用。

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ALMA射电望远镜

据悉,海拔5000米的智利高原上,花费48个月进行组装的这台超级计算机将每秒运行17千兆次、。这些只是一台超级计算机所拥有的巨大数字中的一部分。这台超级计算机即将在智利偏远的高原上建成,建成后将负责运行世界上最复杂的地面望远镜之一。作为挑战之一,工程师们必须克服站点恶劣的环境和低氧空气,来建立阿塔卡马大型毫米/亚毫米阵列(ALMA)相关器。该相关器可以集合望远镜几十个天线捕捉到的深太空信号。“技术难题实在太多了,但是我们的队伍都克服了。”美国国家射电天文台(NRAO)北美ALMA项目指挥Mark McKinnon在一项声明中说。

ALMA目前已经在试运行,并将在3月完全建成。它将利用66架天线的巨型阵列来收集深太空中的电磁信号。为了生成更有价值的影像和信息,天文学家必须先使用一台超级计算机――也就是相关器――来处理信号并将阵列当做一个单独的望远镜使用。然而,法国波尔多大学天体物理学实验室的相关器子系统负责人Alain Baudry表示,在海拔5000米、氧气浓度只有海平面一半的高原处理2016对天线并不简单。这是因为,稀薄的空气使得冷却部件变得困难,数据存储驱动器也不能稳定地工作。

为解决这些问题,相关器的工程师将电阻器、电容器和其他部件的设计及配置最佳化,以此减少能量损耗,缓解空气冷却的难度。无盘相关器收集到的数据被传递到海拔2900米处的一个ALMA支持设备中,“并储藏在一个特殊的数据盘中。”Baudry说。最终,数据的备份会被输送到位于美国、欧洲和亚洲的ALMA子系统中。

基于其偏远的地理位置,工程师们将相关器的组装分成了四步,第一步就是2008年将机器的第一部分运至智利。“这四步中,每一步都会在智利进行2个月的组装和试运行。”NRAO的Richard Lacasse说。他负责相关器的装配,并于上月底完成了工作。

这是一项野心勃勃的计划。“我们总共需要将近3000个复杂的电路芯片。”Baudry提到,“而且很多芯片都需要大量电子元件。”例如,我们需要32768个定制芯片来执行乘法运算。另外,工程师还必须囤积不少零件来保持相关器约20至30年的寿命。

该相关器会成为其他超级计算机的模板吗?Baudry说,可能不会,因为这台机器是专门根据ALMA的需要制作的。他说,但这台计算机的部件“为消散热量所提供的方法和预防措施,可能会对将来通用超级计算机的设计者有用”。[返回频道首页]

内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,议读者在学习过程中同步搭环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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