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RSS订阅翻译 深度学习之损失函数
测值和实际值的平方差或者它们平方差的一半，但是通常在逻辑回归中我们不这么做，因为优化目标不是凸优化，只能找到多个局部最优值，梯度下降法很可能找不到全局最优值，虽然平方差是一个不错的损失函数，但是我们在逻辑回归模型中会定义另外一个损失函数。我们在逻辑回归中用到的损失函数是：𝐿(𝑦^ , 𝑦) = −𝑦log(𝑦^) − (1 − 𝑦)log(1 − 𝑦^)会想要让这个误差尽可能地小，对于这个逻辑回归损失函数，我们也想让它尽可能地小，为。我们通过这个𝐿称为的损失函数，来衡量预测输出值和实际值有多接近。
2023-06-08 09:19:05
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空空如也
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