python如何设置定长数组_《Python数据分析入门》｜pandas Series快速上手

最新推荐文章于 2025-04-17 18:30:47 发布

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#python如何设置定长数组

本文介绍了Python数据分析库pandas中的Series数据结构，包括如何生成Series、使用索引、进行NumPy运算以及处理缺失数据。Series作为定长的有序字典，允许通过索引选择和操作数据，还能自动对齐不同索引的数据，在数据分析中发挥重要作用。

预告：后边一段时间，我会分享一系列关于Python数据分析的内容，为大家展示一个数据分析师需要掌握什么知识，具备什么样的技能，感兴趣的可以先关注下。

要使用强大的Python数据分析模块pandas，我们首先要熟悉它的两个主要的数据结构：Series(序列)和DataFrame(数据框)，或许它们无法解决所有的问题，但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础。

1.生成Series(序列)

Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据以及一组与之相关的数据标签组成。

仅由一组数据即可产生最简单的Series，其字符串表现形式为：索引在左边，值在右边。

如果我们没有为数据指定索引，那么它会自动创建一个0到N-1(N为数据的长度)的整数型索引。

我们可以通过Series的values和index属性获取其数组表示形式和索引对象：

2.通常，我们希望所创建的Series带有以各可以对各个数据点进行标记的索引：

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