python 实现树的遍历_二叉树实现以及遍历算法实现（python）-优快云博客

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本文使用Python实现了一个二叉树，并介绍了广度优先遍历和深度优先遍历算法。深度优先遍历从根节点沿左子树纵向遍历，可使用递归实现；广度优先遍历从根节点横向遍历层段节点，需借助先进先出的数据结构。文中给出了两种遍历算法的实现代码及执行结果。

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使用python实现一个二叉树，以下是实现的二叉树的图形样本：

新規 Microsoft Visio 绘图.jpg

代码很简单，不再做过多解释，以下是代码：class Node: def __init__(self,value=None,left=None,right=None): self.value=value self.left=left self.right=right treeHeader = Node('A',Node('B',Node('E',Node('H'),Node('I'))),Node('C',Node('F'),Node('G',Node('J'))));

这样一个简单的二叉树就实现了。接下来该实现广度优先遍历和深度优先遍历算法了。

先看一下这两种遍历方法的区别。深度优先遍历：从根节点出发，沿着左子树方向进行纵向遍历，直到找到叶子节点为止。而后回溯到前一个节点，进行右子树节点的遍历，直到遍历完所有可达节点为止。广度优先遍历：从根节点出发，在横向遍历二叉树层段节点的基础上纵向遍历二叉树的层次。

从实现的角度考虑，深度优先遍历能采使用递归，而广度优先就需要借助于先进先出的数据结构来实现了。

实现代码：

深度优先遍历：# 深度优先遍历 DFS(先序)def depth(treeNode): node = treeNode; print node.value; if node.left != None: depth(node.left); if node.right != None: depth(node.right); return;

广度优先遍历：# 广度优先遍历 BFSdef breadth(treeNode): node = treeNode; listTmp = [node]; while True: if len(listTmp) != 0: nodeTmp = listTmp.pop(0); print nodeTmp.value; else: break; if nodeTmp.left != None: listTmp.append(nodeTmp.left); if nodeTmp.right != None: listTmp.append(nodeTmp.right); return;

执行结果：

image.png

大功告成。

附上1一律代码：# coding=utf-8class Node: def __init__(self,value=None,left=None,right=None): self.value=value self.left=left self.right=right # 深度优先遍历 DFS(先序)def depth(treeNode): node = treeNode; print node.value; if node.left != None: depth(node.left); if node.right != None: depth(node.right); return;# 广度优先遍历 BFSdef breadth(treeNode): node = treeNode; listTmp = [node]; while True: if len(listTmp) != 0: nodeTmp = listTmp.pop(0); print nodeTmp.value; else: break; if nodeTmp.left != None: listTmp.append(nodeTmp.left); if nodeTmp.right != None: listTmp.append(nodeTmp.right); return;treeHeader = Node('A',Node('B',Node('E',Node('H'),Node('I'))),Node('C',Node('F'),Node('G',Node('J'))));print "DFS:"depth(treeHeader);print "BFS:"breadth(treeHeader);