基于python的图片识别系统_基于Tesseract实现图片文字识别!

本文介绍了如何基于Tesseract OCR库在Python环境中实现图片文字识别。内容包括Tesseract的特点、Python环境下安装pytesseract和Tesseract、配置环境变量、Python代码示例以及数据预处理的重要性,展示了在Java和Python中进行数据预处理的方法,以提高文字识别的准确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原标题:基于Tesseract实现图片文字识别!

一.简介

特点:

2.支持各种输出格式,纯文本,hOCR【HTML】,PDF,仅不可见文本的PDF,TSV。Master分支还对ALTO【XML】输出提供实验性支持。

3.在许多情况下,要想获得更好的OCR结果,需要提高提供给Tesseract的图像的质量。

二.在python环境中安装pytesseract

安装成功!

三.在Windows系统下安装Tesseract

配置环境变量:

四.python代码实现 1# -*- coding: utf-8 -*-

2"""

3 Spyder Editor

4

5 This is a temporary file.

6 """

7

8importpytesseract

9fromPIL importImage

10

11#打开验证码图片

12image = Image.open( 'E:testDatatess1.png')

13#加载一下图片防止报错,此处可以省略

14#image.load

15#调用show来展示图片,调试用此处可以省略

16#image.show

17text = pytesseract.image_to_string(image,lang= 'chi_sim')

18print(text) 五.Python环境执行结果【无数据清洗】 20

a

5

康 阮 随 阮 随 随 阮 隆 随 阮 阮 庞

应 阮 院 阮 阮 际 阮 阮 院 院 阮 庞

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脱 医

剧 澈 剖 剖 亨 亨 定 亨 宣 河

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产 莲

生 交

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