Python神器Tesseract：从零掌握OCR图像识别技术

本文将全面介绍如何在Python中使用Tesseract进行OCR文字识别，包含详细安装指南、核心API讲解、实用技巧和完整代码示例。

 一、Tesseract简介

Tesseract是由HP实验室开发、后由Google维护的开源OCR引擎，支持100+种语言，是当前最强大的OCR工具之一。其特点包括：
- ✅ 免费开源（Apache 2.0许可证）
- ✅ 支持多语言（包括中文）
- ✅ 高精度文本识别
- ✅ 可训练自定义模型

 二、环境安装（Windows/Mac/Linux）

 1. 安装Tesseract引擎

Windows：

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2. 安装Python库

pip install pytesseract pillow

3. 验证安装

import pytesseract
print(pytesseract.get_tesseract_version())  # 应输出类似 5.3.3

三、核心API详解

1. 基础图像识别

 

from PIL import Image
import pytesseract

识别英文文本

img = Image.open('invoice.png')
text = pytesseract.image_to_string(img)
print(text)

识别中文文本（需指定语言）

text_cn = pytesseract.image_to_string(
    Image.open('chinese_doc.jpg'), 
    lang='chi_sim'
)

总结：

通过本文，您已掌握Tesseract的核心用法。实际应用中，建议结合具体场景调整预处理方法和识别参数。