docker 容器python2更换python3环境

最新推荐文章于 2025-07-02 10:03:11 发布

AI拉呱

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分类专栏： python高级编程|工具封装

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本文介绍如何在Docker容器内部从Python2环境平滑过渡到Python3环境，包括必要的配置步骤和可能遇到的问题解决策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在容器内操作

apt-get install software-properties-common
add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
apt-get update
apt-get install python3.6
apt-get install python3-pip
 pip3 install --upgrade pip

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docker 重构并运行 python项目（只更新代码，无新依赖）

liulangshusheng2012的专栏

07-22

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接上一篇使用docker构建并运行python项目当前背景，受服务器网速限制，每次构建并运行，下载依赖需等待很长时间，此篇适用于只更新代码无需更新依赖，并快速重构简单的python代码 python_server.py。

docker容器部署python3环境

唯坚韧者始能遂其志

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docker容器内部更换python版本

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docker里面的python版本更换

docker里修改python版本（可升可降）

mumuximmmmmm的博客

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docker里升级、修改python版本

使用 Docker 部署 Python 3.12 应用：从基础部署到生产级实践

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cd0_0的博客

07-02

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本文介绍了使用Python 3.12 slim镜像进行容器化部署的完整方案。主要内容包括：Docker部署优势（环境一致性、快速部署、资源隔离）；Python 3.12新特性（性能提升、错误提示增强）；从加载镜像到运行容器的操作指南；应用部署全流程（目录结构、Dockerfile编写）；生产环境进阶配置（Docker Compose、性能优化）；最佳实践（版本管理、安全加固）；与传统部署的显著效率对比（环境配置时间减少95%）；以及常见问题解决方案。该方案可实现Python应用的高效容器化部署与管理。

Docker环境更换python版本

AI浩

02-28

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Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。这篇文章告诉大家如何在Docker环境中更换python版本。

在Docker中的ubuntu中安装python和pip，修改默认python 版本

weixin_40793657的博客

03-08

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安装了docker tensorflow-1.12.0-gpu-py3 然后发现自带的python是2.7版本的想自己装一个python3 1.首先发现没有pip3,先安装pip3 输入pip3，不会提示命令去安装pip，如果要安装pip，使用命令： apt-get install python3-pip 在Docker中的ubuntu中的命令行输入python，不会提示使用什么命令去安装python，如果要安装python，使用命令： apt-get install python3 ..

python脚本监控docker容器

12-24

本文实例为大家分享了python脚本监控docker容器的方法，供大家参考，具体内容如下脚本功能： 1、监控CPU使用率 2、监控内存使用状况 3、监控网络流量具体代码： #!/usr/bin/env python # --*-- coding:UTF-8 --*-...

笔记-Docker 容器化部署 Python 应用

零正催照

06-13

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第一个是单条命令的配置方式，下面的是多条命令的配置方式。Docker 是一个开源项目，为开发人员和系统管理员提供了一个开放平台，可以将应用程序构建、打包为一个轻量级容器，并在任何地方运行。在本篇中，我将介绍如何 docker 化一个 Python Django 应用程序，然后使用一个 docker-compose 脚本将应用程序作为容器部署到 docker 环境。这里主要说明下 command ，这是配置在容器启动后执行的命令，类似 Dockerfile 的 CMD。

【Python运维】容器管理新手入门：使用Python的docker-py库实现Docker容器管理与监控

一个被知识诅咒的人

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随着容器技术的广泛应用，Docker已经成为开发和运维中的标准工具之一。使用Python语言管理Docker容器，不仅可以自动化繁琐的容器操作，还能为系统监控与资源管理提供灵活的方案。本文将详细介绍如何使用Python的docker-py库来管理和监控Docker容器，覆盖从容器的启动、停止、删除到容器状态的实时监控等功能。通过示例代码和中文注释，逐步引导读者掌握Docker容器管理工具的基本实现，并结合实际应用场景，帮助读者更好地理解Python在容器化管理中的应用。

NvidiaTX2自带docker, Python2,Python3（python版本来回切换）

01-03

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NvidiaTX2自带docker, Python2,Python3 用最新的Jetpack4.4包刷机，发现它自带docker,大家不需要上网去找什么支持arm64的docker如何安装了查看docker nvidia@nvidia-desktop:~$ docker Usage: docker [OPTIONS] COMMAND A self-sufficient runtime for containers Options: --config string Locatio

python --docker(部署问题、无网安装) 报错问题解决Job for docker.service failed because the control process

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docker深入浅出详解

要做的事情，python版本的切换命令

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1、Python cx_Oracle 安装小记 https://www.2cto.com/kf/201509/441503.html2、Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on Ubuntu https://www.pyimagesearch.com/2015/06/22/install-opencv-3-0-and-python-2-7-on-ubuntu/3

docker容器内更换python版本以及pip版本

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02-22

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step1：（换源之后）apt-get update step2：apt-get install python2.7 step3：ls -l /usr/bin | grep python 利用ls以及grep命令查看python默认指向 step4：删除软连接rm /usr/local/bin/python 在我的容器中python是在/usr/local/bin/python的位置，其他人也有可能是在/usr/bin/python位置 step5：重新建立软连接ln -s /usr/bin/python

在docker中ubuntu升级python3.5到3.7.10教程及常见问题解决

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目录背景升级python3.7步骤切换python版本遇到的问题问题1：安装时报错ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes问题2：ModuleNotFoundError: No module named '_bz2' 背景本机要用dcoker做一个镜像，基础镜像环境是ubuntu16.04，自带python3.5版本，没有anaconda环境（也不打算装）。由于本人需要，现在要升级到python3.7.10。下面是步骤和遇到的几个问题，详细介绍一下。

docker 内升级Python 3.5 到3.6

步菲的博客

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docker 内升级Python 3.5 到3.6 sudo apt-get install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 sudo apt-get update sudo apt-get install python3.6 运行命令1，报错 bash: sudo: command not found 解决办法 apt-get update apt-get install sudo

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经过上面的命令，在容器内直接打印 python 就可以看见了，pip也可以直接打印了。

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