感知器实现与运算

感知器实现与运算

#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "errrolyan"
# __Date__: 18-12-10
# __Describe__ = "感知器perceptron 算法Python实现版本，主要实现与运算，结构为两层感知器结构，输入层、隐含层、输出层”

import os
import random

class perceptron():
    #使用三层感知器来解决异或问题

    def __init__(self):
        self.data = [[0,0,0],[1,1,1],[0,1,0],[1,0,0]]
        self.rate = 0.05  # 学习率
        self.error = 0.0025 # 终止训练误差

    def datapropare(self):
        dataSet = []
        target = []
        for i in range(len(self.data)):
            dataSet.append(self.data[i][0:2])
            target.append(self.data[i][2])
            i += 1
        for i in range(len(self.data)):
            dataSet[i].append(1)
            i += 1
        return dataSet,target
    def weight(self):
        Wghlist2 =[]