[算法前沿]--011-DeepSpeed-Chat 模型训练实战（上部）

1. DeepSpeed-Chat是什么？

DeepSpeed-Chat是微软最新公布的一套工具，用于训练类ChatGPT模型。该工具基于微软的大模型训练工具DeepSpeed，使用它可以非常简单高效地训练自己的ChatGPT。该工具具有以下特点：

1. 完整的训练类ChatGPT的代码：包括预训练模型下载、数据下载、InstructGPT训练过程和测试。
2. 多种规模的模型：模型参数从1.3B到66B，即适合新手学习也可用于商用部署。
3. 高效的训练：通过使用最新技术，如ZeRO和LoRA等技术改善训练过程，让训练过程更高效。例如，一个67亿（6.7B）参数的模型，使用8块A00只需要约5个小时就可以完成训练。
4. 推理API：提供易于使用的推理API，方便进行对话式的交互测试。

2. 开发环境安装

推荐设置：Linux操作系统，GPU 24G以上显存，CUDA版本11.7

1. 配置 CUDA 环境
   确认你的CUDA安装路径，比如/usr/local/cuda-11.7，在命令行终端执行以下命令，设置CUDA环境&#