第9节:libtorch开发深度学习算法中的autograde

本篇博客介绍如何在C++中利用libtorch进行深度学习算法开发,通过CmakeLists.txt配置文件来组织项目。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

文章目录

CmakeLists.txt

cmake_minimum_required (VERSION 3.8)

project(SOLDIER)
set(Torch_DIR "/libtorch/share/cmake/Torch")
set(PYTHON_EXECUTABLE "/usr/bin/python3")


find_package(Torch REQUIRED)
find_package(OpenCV REQUIRED)

set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS}")


set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug)

include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/include)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

add_executable(run main.cpp)
target_link_libraries(run "${OpenCV_LIBS}" "${TORCH_LIBRARIES}")
set_property(TARGET run PROPERTY CXX_STANDARD 14)

C++


#include <iostream>
#include<torch/torch.h>
#inc
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