libtorch:C++开发深度学习模型算法《张量基本操作》

最新推荐文章于 2025-04-30 16:06:04 发布

AI拉呱

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分类专栏： C++复现机器学习和深度学习算法文章标签： c++ 深度学习算法

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本文档介绍了如何在C++环境中利用libtorch进行深度学习模型的开发，特别是关注张量的基本操作。首先，我们讲解了环境搭建过程，包括CmakeLists.txt的配置。接着，详细阐述了张量的各种核心操作，为C++实现深度学习算法奠定了基础。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

环境搭建

CmakeLists.txt

cmake_minimum_required (VERSION 3.8)

project(SOLDIER)
set(Torch_DIR "/libtorch/share/cmake/Torch")
set(PYTHON_EXECUTABLE "/usr/bin/python3")


find_package(Torch REQUIRED)
find_package(OpenCV REQUIRED)

set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS}")


set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug)

include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/include)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

add_executable(run main.cpp src/Gun.cpp src/Soldier.cpp)
target_link_libraries(run "${OpenCV_LIBS}" "${TORCH_LIBRARIES}")
set_property(TARGET run PROPERTY CXX_STANDARD 14)