python对比柱状图_Python 数据分析测试5 之 柱状图对比显示

这篇博客介绍了如何使用Python分析4个不同部位的库存数据,对比ML1和01A生产线的平均库存时间。通过读取CSV文件,计算每个部位的平均库存时间,并用柱状图清晰展示出来,X轴为部位,Y轴为平均库存天数,图表以绿色和红色区分ML1和01A。最终结果以图片形式保存在output文件夹中。

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# Time: 2020/07/28

#Author: Xiaohong

# 运行环境: OS: Windows 10

#  Python: 3.7

# 功能: 导入4份文件(分别对应4个部位), 以柱状图的方式,对比显示 ML1、01A 的 4个鞋部位 平均库存时间天数 。 X 轴为 部位及两条线别,Y 轴为平均库存时间天数

效果如下:

9b630fc060e8c46263b9dc3925115743.png

主程序为(Tl_B06.py):

import os

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

'''

统计的数据来源:来自4个文件,分别对应4个部位。

其中格式如下:序号、库存时间、Etag、LotNo、部位、Size、入库时间、入库数量、出库时间、出库数量、Ticketid、库别、生产线、单据号

Function: 以柱状图的方式,对比显示 ML1、01A 的 4个鞋部位 平均库存时间天数 。 X 轴为 部位及两条线别,Y 轴为平均库存时间天数

'''

data_path=r'E:\\vscode_2020\\vstestfxh\\fxh_qt501\\fxh_qt501\\source_file\\lfpis'

data_filenames=['midsole.csv','ms.

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