医药计算机人员试题及答案,医药计算机应用试题.doc

这篇文档是关于专科《医药计算机应用》的理论复习试题及答案,涵盖了TCP/IP参考模型、局域网(LAN)、网络技术发展趋势等多个方面。试题涉及到的应用层协议如SMTP用于电子邮件的传送,同时讨论了计算机网络的早期历史、OSI模型的层次结构以及数字签名的功能。网络攻击类型包括主动攻击与被动攻击,而拒绝服务攻击是干扰网络服务的一种方式。了解网页的URL和所需硬件设备(如网卡、计算机)对于网络操作至关重要。

文档介绍:

医药计算机应用试题.docEvaluationWarning:ThedocumentwascreatedwithSpire..专科《医药计算机应用》理论复****题答案可参考《医药计算机应用指导》第一章一、单选题1.TCP/IP参考模型中的主机-网络层对应于OSIRM中的(A)网络层(B)物理层(C)数据链路层(D)物理层与数据链路层2.局部地区通信网络简称局域网,英文缩写为—o(A)WAN (B)LAN (C)SAN (D)MAN3.下列不属于网络技术发展趋势的是(A)速度越来越高(B)从资源共享网到血向中断的网发展(C)各种通信控制规程逐渐符合国际标准(D)从单一的数据通信网向综合业务数字通信网发展4.在TCP/IP参考模型中,应用层协议的—用來实现互联网小电子邮件传送功能。(A)SMTP(B)SNMP(C)POP(D)NNTP5.上,计算机Z间文件传输使用的协议是(A)(D)SMTP(D)(D)(B)ETP (C)HTTP6.世界最早投入运行的计算机网络是 o(A)LAN (B)ATM (C)HTTP7.是OSI参考模型的最高层(A)网络层 (B)物理层 (C)应用层8.下列表示中【】为合法的完整的E-ma订地址。(A)buttetfly. (B)buttetfly@(C)***@buttetfly (D)buttetfly$9.ISO捉出OSI模型是为了:(A)建立一个设计任何网络结构都必须遵从的绝对标准(B)使不同体系结构的计算机网络都可以互连(C)证明没有分层的网络结构是不可行的(D)上列叙述都不是10.上的各种网络和各种不同类型的计算机相互通讯的基础协议是(A)TCP/IP (B)HTTP (C)IP (D)SMTP11.1990年10刀,申请注册了我国的授高域名是:(A)•ORG (B)JIK (C).COM (D).CN12.L(B)HTTP(C)SMTP(D)IMAP13.计算机网络建立的主耍n的是实现计算机资源的共享。计算机资源主要指计算机(A)软件与数据库 (B)服务器、工作站与软件(C)硬件、软件与数据 (D)通信子网与资源子网14.数字签名技术的主要功能是:—、发送者的身份真实性和不可否认性,防止交易中的抵赖发生。(A)保证信息传输过程中的完整性 (B)保证信息传输过程中的安全性(C)接收者的身份验证 (D)以上都是15.下列 不属于浏览器TE工具栏中的按钮。(A)停止 (B)后退 (C)搜索 (D)保存16.网络高层协议角度,网络攻击可以分为 o(A)主动攻击与被动攻击 (B)服务攻击与非服务攻击(C)病毒攻击与主机攻击 (D)浸入攻击与植入攻击17.一种攻击不断对网络服务系统进行干扰,改变其正常的作业流程,执行无关程序使系统响应减慢甚至瘫痪。它影响正常用八的使用,甚至使合法用八被排斥而不能得到服务。这种攻击叫做 o(A)拒绝服务攻击 (B)病毒攻击(C)SYNFIood攻击 (D) SYNFlood攻击18.±的网页,需耍知道 。(A)网页的设计原则 (B)网页制作的过程(C)网页的地址 (D)网页的作者19.一般来说,所需的硬件设备主要有 。(A)同轴电缆、网卡、计算机(B)Modem光纤(C)网卡、计算机(D)计算机、Modem、分配了电话号码的电话线20.关于URL,以下 是错误的。(A)网页的网址是一种URL(B)U

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内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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