weixin_32128491的博客

#国产系统安装## 准备```1、下载源代码pinyin插件: http//github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyinik插件: http://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases```##部署```1. mvn打包，执行mvn install会在源码目录下生成target/releases文件夹，在如下目录中找到elasticsearch-analysis-pinyi..

### 最佳实践创建索引时, 暴露给使用方的总是别名名称，方便当索引结构发生变化时，方便 零停机 切换### 别名应用场景### 参考文档[索引别名经典应用场景](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39812224/article/details/111636715)[Elasticsearch 别名使用 API、别名使用场景及索引最佳实践](https://ld246.com/article/1512643147261)...

## 排序### 一、默认排序规则默认情况下，是按照_score降序排序。_score使用的算法,计算出一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度es使用的是，term frequency和inverse documnet frequency算法，简称为TF/IDF算法term frequency:搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次，出现次数越多，分数越高inverse documnet frequency：搜索文本中的各个词条在整个索引的所有文档中出现了多少次，出

## 环境说明```依赖springboot `2.3.0 .RELEASE`故使用<spring-cloud.version>Hoxton.SR7</spring-cloud.version>注意：如该版本与自己所属模块兼容有问题，请自行测试```## yml配置```spring: elasticsearch: rest: uris: - http://172.16.0.139:9300 u...

## 什么是分词```把文本转换为一个个的单词，分词称之为analysis。es默认只对英文语句做分词，中文不支持，每个中文字都会被拆分为独立的个体。```## es内置分词器```- standard：默认分词，单词会被拆分，大小会转换为小写。- simple：按照非字母分词。大写转为小写。- whitespace：按照空格分词。忽略大小写。- stop：去除无意义单词，比如the/a/an/is…- keyword：不做分词。把整个文本作为一个单独的关键词```## 分.