django项目实战之基于B站用户行为分析系统

一、引言

随着视频平台的兴起，用户生成内容（UGC）成为了互联网的重要组成部分。B站作为中国最大的年轻人文化社区之一，其用户行为数据对于理解用户偏好、优化推荐算法和提升用户体验具有重要意义。本项目旨在构建一个用户行为分析系统，通过对B站用户观看历史、搜索记录、点赞、评论等行为的收集与分析，为B站提供更深入的用户洞察。

二、技术栈和框架

• 后端: Django框架，用于构建RESTful API和数据管理。
• 前端: React或Vue.js，用于构建用户界面。
• 数据库: PostgreSQL，用于高效的数据存储和查询。
• 数据收集: 使用B站API和Scrapy框架抓取数据。
• 数据分析: Pandas和NumPy，用于数据清洗和分析。
• 数据可视化: D3.js或ECharts，用于前端数据展示。
• 容器化: Docker，便于部署和维护。

三、功能模块设计

1. 数据采集模块:

   • 定期抓取B站用户行为数据。
   • 数据清洗和预处理。

2. 用户行为分析模块:

   • 观看时长统计。
   • 用户活跃度分析。
   • 内容偏好