地址 脱敏规则_动态脱敏产品三个典型应用场景分析

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如上文《静态脱敏产品典型应用场景分析》所说,当前数据脱敏产品主要包括静态脱敏、动态脱敏产品两类。由于两者使用场景不同,关键技术有所差异。

对此,我们对静态数据脱敏的三个典型应用场景:开发测试、数据共享、科学研究,分享了场景特点及产品应具备的关键特性。今天,我们将对动态脱敏进行详细解析。

动态脱敏常用在访问敏感数据即时进行脱敏,一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时进行不同级别脱敏的场景,如业务脱敏、运维脱敏、数据交换脱敏等场景。


业务脱敏

  • 业务用户访问应用系统时,需明确用户身份的真实性。
  • 不同权限业务用户访问敏感数据时需采取不同级别的脱敏规则。
  • 对于遗留系统(旧系统无法再作升级改造)以及开发时未考虑《网络安全法》中要求的个人隐私保护问题,重新更改代码过于复杂,只能依赖于外部技术实现数据的隐私保护。

产品应具备的关键功能:

  • 一键式的敏感数据发现功能,盘点梳理数据库里面的敏感资产,并对相关资产进行分类分级,支持SCHEMA、敏感表、敏感列等不同的数据集合。
  • 识别业务系统三层的用户身份,针对不同的身份采用不同的动态脱敏策略,对不同权限的用户可分别返回真实数据、部分遮盖、全部遮盖等脱敏结果。
  • 支持基于敏感标签的脱敏访问策略,支持 B/S、 CS 等不同架构的业务系统、支持对字符串类型、数据类型、日期类型数据脱敏,通过随机、转换、遮盖方式实现对动态数据的脱敏效果,防止业务敏感数据信息和业务的个人隐私数据泄漏,保护关键资产数据。
  • 无需对应用系统进行改造、无需修改数据库及存储数据,即可实现数据动态脱敏。


运维脱敏

  • 共享、临时账号滥用现象,导致运维身份不清。
  • 特权用户访问敏感数据,行为不受管控。
  • 运维人员涉及到高危操作、误操作等问题,一旦关键数据丢失,数据难以进行恢复。
  • 数据库内部操作无法审计分析,事后无法进行追责溯源。

产品应具备的关键功能:

  • 采用多因素认证机制,进行多方位鉴定识别。
  • 特权账号访问控制,禁止DBA、SYSDBA、Schema User、Any等特权用户访问和操作敏感数据集合。
  • 对未授权的运维身份访问敏感数据实现动态脱敏功能。
  • 危险性操作防范(如可执行DDL、DML、代码类的高危操作)、敏感操作临时性授权、智能化监控与告警;支持数据库快速恢复能力,在发生误操作、恶意操作造成数据丢失后,几秒之内完成任意规模表格的数据恢复;
  • 全面运维审计,记录包括用户名、IP地址、MAC地址、客户端程序名、执行语句的时间、执行的SQL语句、操作的对象等,对其行为进行全程细粒度的审计分析。

数据交换

  • 通过API接口方式向特定平台提供数据。
  • 需针对用户信息提供不同的脱敏策略。

产品应具备的关键功能:

  • 支持根据API传过来的用户信息进行识别、支持API所属应用系统的身份识别、支持API所属的终端信息身份识别、支持对数据库账户信息识别。
  • 根据多因素身份识别,对不同API里面的用户访问采用不同的脱敏策略。

美创数据脱敏系统内置敏感数据发现引擎,对源数据中的敏感数据按照脱敏规则,进行变形、漂泊、遮盖,保证脱敏后的数据保持数据的一致性和业务的关联性,应用于开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等场景。美创数据库防水坝通过严格的数据库准入、敏感数据分级分类、应用访问控制、数据库动态脱敏、误操作恢复,从而满足数据库运维安全管理要求,保障敏感资产信息安全。帮您实现敏感数据可靠保护!

本文转自杭州美创科技有限公司公众号【美创资讯】,如需二次转载,请咨询marketing@mchz.com.cn。

### IP地址脱敏规则及实现方法 IP地址脱敏是一种常见的数据安全措施,用于保护用户的隐私信息。以下是关于IP地址脱敏的一些常见规则和实现方法。 #### 常见的IP地址脱敏规则 1. **部分隐藏法** 对于IPv4地址,通常会保留前三段或前两段的信息,而将最后一段或多段替换为固定的值(如`0`或随机数)。这种方法可以保持一定的地理位置信息,同时减少敏感度。例如,对于IP地址`192.168.1.1`,可以通过以下方式脱敏:`192.168.*.*` 或 `192.168.1.0`[^1]。 2. **哈希加密法** 使用哈希算法(如MD5、SHA-256)对整个IP地址进行加密处理,生成不可逆的摘要值。这种方式完全隐藏了原始IP地址,适用于不需要还原的情况。需要注意的是,由于哈希碰撞的可能性极低但仍存在,因此需谨慎评估其适用场景[^2]。 3. **映射转换法** 将真实的IP地址通过某种预定义规则映射到一个虚拟的IP地址空间中。这种技术能够有效防止泄露实际网络拓扑结构的同时还允许一定程度上的数据分析操作。例如,可以根据特定算法把所有内部局域网内的私有IP映射成公网可用形式或者其他伪装形态[^3]。 4. **自定义掩码法** 用户可根据具体需求设定不同的掩码策略来实施个性化程度更高的IP地址遮蔽方案。比如采用固定长度比特位作为屏蔽单元或者依据业务逻辑动态调整被掩盖字段的数量等等[^2]。 #### 实现方法示例 下面提供了一种基于Python语言的部分隐藏法实现代码: ```python def anonymize_ip(ip_address, mask_level=2): """ Anonymizes an IPv4 address by masking the last 'mask_level' octets. Args: ip_address (str): The original IPv4 address. mask_level (int): Number of octets to be masked from end; default is 2. Returns: str: A string representing the anonymized IP address with '*' replacing masked parts. """ try: segments = ip_address.split('.') if len(segments) != 4 or not all(segment.isdigit() for segment in segments): raise ValueError("Invalid IPv4 format") masked_segments = ['*' * len(seg) if idx >= (len(segments)-mask_level) else seg for idx, seg in enumerate(segments)] return '.'.join(masked_segments) except Exception as e: print(f"Error occurred while processing {ip_address}: {e}") return None # Example Usage original_ips = ["192.168.1.1", "172.16.254.1"] anonymized_ips = [anonymize_ip(ip) for ip in original_ips] for orig, anon in zip(original_ips, anonymized_ips): print(f"{orig} -> {anon}") ``` 此脚本定义了一个名为`anonymize_ip()`的功能函数,它接受两个参数——待处理的目标IP以及希望隐匿掉最后几组数字,默认情况下会选择抹去倒数第二至第四组之间的内容,并用星号(*)代替这些位置原有的数值显示出来[^3]。 #### 注意事项 在设计任何类型的个人身份识别信息(Personally Identifiable Information, PII)防护机制之前,请务必考虑如下几点因素: - 法律法规遵从性; - 数据用途与共享计划; - 技术可行性分析及其成本效益权衡等方面的内容[^1]^。 ---
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