知识图谱属性融合_知识图谱入门讲解

一、定义

知识图谱以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系，将互联网信息表达成接近人类认知世界的形式，更好的组织、管理、理解互联网海量信息。

知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构。

二、节点种类

常见的知识图谱主要包含了三种节点：实体、概念、属性

A.实体：具有可区别性并且独立存在的某种事物，如中国、张三，是知识图谱中最基本的元素；

B.概念：具有同种特性的实体构成的集合，如国家、民族等；

C.属性：用于区分概念的特征，不同的概念的属性；不同的属性值类型对应于不同类型的边。有对象属性、数据属性等；

三、应用

一般应用于语义搜索、智能推荐、智能问答、可视化决策支持

四、步骤

将知识变成图谱需要五个步骤：知识表示与建模、知识获取、知识融合、知识图查询和推理计算、知识应用技术。

五、简单的demo

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31726910

该文章给出了简单的图谱模型，并引出了机器的先验知识的缺失、知识图谱、以及为什么需要知识图谱，下图为球星罗纳尔多和他的关系图谱，可以初步简单的建立一个图谱的概念。

在下图中我们可以看到，罗纳尔多和巴西为实体，180cm、98kg为属性，国家、体重这些是抽象出来的概念。

罗纳尔多的知识图谱，可以简单的理解一下图结构和三要素之间的联系（实体、概念、属性）