python 苹果放入10个篮子 任意数量_Python实现分苹果(递归)

这篇博客介绍了如何使用Python递归算法解决将M个苹果放入N个篮子的不同分法问题。内容包括题目描述、输入输出说明、题目分析以及代码实现。当苹果数量少于篮子时,至少有部分篮子为空;当苹果数量大于篮子时,考虑所有篮子有苹果或允许有篮子空置的情况。通过递归函数`share(apple, basket)`计算分法总数,并提供相关函数用法链接作为参考。" 83569833,8134028,SAP HR模块详解:从PA到PY的白话解读,"['SAP HR', '企业管理', '数据管理', '企业软件', '人力资源']

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目录

题目描述

输入/输出描述

题目分析

代码展示

传送门

题目描述

M个同样的苹果分在N个同样的篮子里,允许有篮子空着不放,求一共有多少种不同的分法。

说明,3,1,1和1,3,1是一种分法;篮子可以放入的苹果数量没有最大限制。

输入/输出描述

输入:两个整数M和N,例如 7 3

输出:一个整数K,表示一共有K种分苹果的方法。

题目分析

先假设篮子数量和苹果数足够多,输入合法。当苹果的数量少于篮子数,至少有basket - apple个篮子是空的,也就是说这部分篮子是多余的,去掉它们对结果没有任何影响。

当苹果数量大于篮子的时候,由于没有制定每个篮子放置苹果的上限,因此每个篮子可以放无数多个苹果,也可以空置。因此在这种情况下,分苹果的分法是两种子情况的总和,即保证所有篮子里放着苹果和允许有篮子空着。

进一步分析允许所有篮子都有苹果:

因为所有篮子都有苹果,将每个篮子中拿掉一个苹果,对计算结果没有影响,且可以将问题的规模简化。因此在这种情况下,apple和basket的分法等于apple - basket和basket。

允许有篮子空置:

这种情况可以理解为,至少有一个篮子空着,至少有两个篮子空着...直到只有一个篮子能装苹果。将这些所有的可能加起来,就是这个子情况的分法总数量。

接下来讨论临界情况,当没有苹果,或者只剩下一个篮子的时候,这时候只有一种方法(递归出口)。

异常情况:苹果和篮子数量小于0,没有这种情况的分法。

代码展示

def share(apple, basket):

if apple < 0 or basket <= 0:

return 0

elif apple == 0 or basket == 1:

return 1

elif apple < basket:

return share(apple, apple)

else:

return share(apple, basket - 1) + share(apple - basket, basket)

echo = list(map(int, input().split()))

apple = echo[0]

basket = echo[1]

print(share(apple, basket))

传送门

1. input()函数

https://blog.youkuaiyun.com/TCatTime/article/details/82556033

2. split()函数

https://blog.youkuaiyun.com/TCatTime/article/details/82053259

3. int()函数

https://blog.youkuaiyun.com/TCatTime/article/details/82826824

4. map()函数

https://blog.youkuaiyun.com/TCatTime/article/details/82942412

5. list()函数

https://blog.youkuaiyun.com/TCatTime/article/details/82947385

6. print()函数

https://blog.youkuaiyun.com/TCatTime/article/details/83450692

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