wifi定位算法android,Android平台基于WiFi的定位算法与系统设计

摘要:

基于位置的服务是移动互联网的基础服务之一.由于GPS定位技术及基于蜂窝网络的辅助定位在位置服务方面存在的耗电量大,定位范围易受限制,定位准确性不足等原因,基于WiFi的定位技术研究具有重要的现实意义.基于WiFi的定位技术能够满足移动联网位置服务的定位范围广泛,速度快以及能耗低的要求,是突破移动互联网领域定位技术瓶颈的一种可行方法.本文介绍了一些正处于研究中或已经在市场上应用的定位方法,探讨了它们在位置服务应用领域所具有的不足;然后在Android平台上设计和实现了一种基于位置指纹识别的WiFi定位系统.该系统由定位服务器端和Android客户端组成,定位算法采用了基于位置纹识别的方法.相比于一般的指纹定位算法,增加了室内位置坐标与室外经纬度转换部分,使室内位置能够在地图上精确表示,有利于将来结合室内地图显示用户位置;采用了选取相关参考点的方法,消除与不相关位置的匹配,在拥有大量位置信息的数据库中减少了匹配次数:结合了设备信号差异校正方法,对提高定位准确性有一定的改进作用. 实验结果标明,预先选取相关参考点减少了一定的定位时间,设备差异校正在一定程度上能够改进定位准确性.

展开

随着人们对基于位置的服务(Location Based Service,LBS)需求日益增大,以及无线通信技术的快速发展,无线定位技术成为了一个研究热点。人们在室外广泛使用目前较成熟的GPS,A-GPS等定位系统进行定位,但是在复杂的室内环境中,这些技术的定位精度不高,不能满足室内定位的需求。WIFI网络具有通信快速、部署方便的特点,它在室内场所广受欢迎.Android系统从几年前发布以来在智能手机操作系统市场占有率不断升高,成为目前使用最为广泛的智能手机操作系统,同时Android移动终端自身具备WIFI无线连接功能。指纹定位算法以其独特的优势减小了对室内难以精确定义的信号传播模型的依赖性,成为定位技术中的一个研究热点。基于此,本课题重点研究并改进指纹定位算法,设计实现基于AndroidWIFI室内定位系统。 首先,通过阅读大量相关的文献资料,对比分析了当前国内外WIFI室内指纹定位技术的研究现状对其中涉及到的相关技术的原理和特点进行介绍分析,包括WIF1无线通信技术,室内无线定位技术以及位置指纹定位技术,并根据室内WIFI指纹定位技术的特征对定位过程中的影响因素进行分析。 其次,根据前面提到的定位过程中的关键影响因素,介绍了对应的解决方案。分析研究了几种典型的指纹定位算法,包括最近邻法(NN).K近邻法(KNN)、K加权近邻法(WKNN),并提出算法的改进方案,使用MATLAB软件进行算法的仿真分析,寻求其中的最佳参数值以及定位性能差异。通过分析几种算法的性能仿真结果,拟定了基于最强AP法的改进算法作为定位系统采纳的算法。 然后,通过对基于AndroidWIFI室内定位系统的需求分析,提出了一种基于Android 的WIF1室内定位系统设计方案。接着介绍了定位系统软件开发环境,并设计了定位系统总体架构,以及定位系统的各个功能模块。在各项设计确定以后,采用JAVA语言编程实现定位系统的各项功能。 最后,搭建了WIFI室内定位实验环境,使用完成的室内定位系统结合硬件资源,在实验环境下,进行离线阶段创建数据库以及在线阶段的定位测试,并记录呈现在定位客户端上定位结果,分析对应的定位性能.
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