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RSS订阅原创 毕设开源 深度学习yolov11痤疮检测医疗辅助系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩毕业设计 深度学习yolov11痤疮检测医疗辅助系统（源码+论文））🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：5分🧿 项目分享:见文末!静态图片痤疮检测。
2026-01-10 11:01:24
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原创 毕设开源 基于大数据的京东消费行为分析与可视化
基于大数据的京东消费行为分析与可视化 本文介绍了一个针对京东平台消费数据的毕业设计项目，包含数据清洗、分析和可视化全流程。项目采用Python处理数据集，包括缺失值处理、异常值修正、时间特征提取等预处理步骤。通过计算每日UV/PV指标，结合pyecharts库实现动态可视化展示，为电商用户行为分析提供参考。项目难度适中（3分），工作量合理（3分），具有一定的创新性（3分），适合作为大数据分析方向的毕业设计选题。文章还提供了完整的数据处理代码和可视化实现方法，对相关领域的学生具有实用参考价值。
2026-01-10 10:35:36
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原创 毕设开源 基于python的验证码识别
本文介绍了基于Python的验证码识别方法，主要针对图像验证码类型。通过预处理步骤提高识别准确率，包括灰度处理、二值化、去除边框和降噪处理。文章详细讲解了使用OpenCV和Pillow库进行图像处理的技术实现，包括自适应阈值二值化、边框去除算法，以及点降噪和线降噪两种降噪方法。这些预处理步骤能有效提升后续验证码识别的成功率。项目适用于爬虫开发中遇到的验证码识别问题，但需要注意更复杂的验证码可能需要训练专用字体库。整体方案以Python为基础，结合计算机视觉技术，为验证码识别提供了可行的解决思路。
2026-01-10 10:05:12
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原创 毕设分享 深度学习遮挡下的人脸识别（源码+论文）
摘要：本项目针对口罩遮挡下的人脸识别难题，提出基于改进型ResNet18残差神经网络的解决方案。通过采用LeakyReLU激活函数优化模型，有效解决了传统人脸识别技术在遮挡情况下的性能下降问题。实验表明，该方法在开源数据集上的识别精度较传统ReLU模型提升3%。项目包含完整源码、设计论文及测试数据，为毕业设计提供可靠参考。系统实现流程包括人脸检测、特征提取、口罩判断等模块，采用PyTorch框架开发，具有较好的实用性和创新性。（149字）
2026-01-09 10:30:05
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原创 毕设分享 深度学习Yolo11暴力行为识别系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩毕业设计 深度学习Yolo11暴力行为识别系统（源码+论文）🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：5分🧿 项目分享:见文末!
2026-01-09 10:00:24
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原创 毕设分享 深度学习yolo11垃圾分类系统（源码+论文）
摘要： 本文提出了一种基于YOLOv11深度学习的智能垃圾分类系统，针对传统分类方法效率低、准确率不足的问题进行优化。系统采用改进的YOLOv11算法，通过优化损失函数和动态NMS策略，显著提升检测精度（达92%以上）。项目创新性地结合PyQt5开发跨平台图形界面，支持图片、视频及实时检测三种模式，并集成垃圾分类知识库。实验表明，该系统在保持实时性（45FPS）的同时，对6大类垃圾的识别准确率优于现有方案，为智慧城市建设和环保政策实施提供了实用技术支撑。 关键词：YOLOv11、垃圾分类、深度学习、目标检测
2026-01-08 10:53:06
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原创 毕设分享 大数据分析：电商产品评论数据情感分析
本文介绍了一个基于电商产品评论数据的大数据分析项目，重点对用户评论进行情感分析。研究通过数据预处理（去重、清洗、分词、词性标注）、提取含名词的评论，并利用词典匹配法和LDA主题模型分析用户情感倾向和产品特征。结果显示用户对"安装""售后""物流"等关键词关注度高，通过情感分析可识别产品优缺点，为改进产品提供建议。该项目结合文本挖掘与情感分析技术，为电商产品优化提供了数据支持。
2026-01-08 10:31:19
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原创 毕设分享 基于深度学习的人脸表情识别(源码+论文)
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩毕业设计 基于深度学习的新闻文本分类算法系统(源码+论文)🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿 项目分享:见文末!
2026-01-08 10:02:02
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原创 毕设 深度学习的人体跌倒检测与识别(源码+论文)
基于深度学习的人体跌倒检测系统 摘要：针对老年人跌倒检测的实际需求，本项目开发了一套基于深度学习的人体跌倒识别系统。系统采用卷积神经网络(CNN)和YOLOv5目标检测算法，实现了对人体跌倒动作的实时检测与识别。通过视频图像处理技术，系统能够准确区分跌倒与正常活动，具有3分难度系数和3分工作量，创新性评分为4分。实验结果表明，该系统在测试集上达到了较高的识别准确率，可为养老监护、医疗看护等领域提供有效的技术解决方案。项目包含完整源码和论文文档，适合作为毕业设计参考。
2026-01-07 10:55:12
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原创 毕设 基于深度学习的抽烟行为检测算法实现(源码分享)
本项目基于深度学习技术实现了一种运营车辆驾驶员抽烟行为检测系统。系统采用Yolov5算法，通过分别检测烟雾和香烟目标，结合判断是否存在吸烟行为。项目实现了Web平台部署，整合前后端技术提供便捷的用户界面。系统采用模块化设计，遵循规范性、可操作性、可维护性和经济性原则。核心算法运用了Mosaic数据增强、自适应anchor、Focus结构等先进技术，有效提高了检测精度和速度。实验部分使用自行采集标注的5k张吸烟图片数据集进行训练。系统可辅助监控人员识别驾驶员吸烟行为，降低人工监控失误率。
2026-01-07 10:29:46
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原创 毕设 yolov11血液细胞计数识别系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于YOLOv11深度学习算法的血液细胞计数识别系统，旨在解决传统血细胞检测方法效率低、成本高的问题。该系统通过优化YOLOv11网络结构，实现了对红细胞、白细胞和血小板的高精度识别（准确率超90%），并采用PyQt5开发了可视化界面，集成图像处理、模型推理和数据分析功能。项目创新性地将计算机视觉技术应用于医学检测领域，为基层医疗机构提供了经济高效的检测方案。系统架构包含用户界面层、业务逻辑层和数据服务层，核心模块涵盖模型训练、图像处理和结果可视化，技术选型包括PyTorch、OpenCV等工
2026-01-07 09:58:56
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原创 毕业设计项目 深度学习yolov11痤疮检测医疗辅助系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩毕业设计 深度学习yolov11痤疮检测医疗辅助系统（源码+论文））🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：5分🧿 项目分享:见文末!静态图片痤疮检测。
2026-01-06 11:02:01
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原创 毕业设计项目 深度学习yolo11森林火灾预警烟雾检测系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于YOLOv11深度学习算法的森林火灾预警烟雾检测系统。该系统针对传统森林火灾监测技术（如人工巡逻、卫星遥感等）存在的覆盖范围有限、响应速度慢等问题，采用计算机视觉技术实现实时火灾检测。系统结合PyQt5开发图形界面，具备实时烟雾/火焰检测、可视化展示和多级警报等功能。通过改进YOLOv11算法，优化了网络结构和损失函数，提高了小尺度烟雾检测准确率。项目具有重要的生态保护价值和社会效益，为智慧林业建设提供了创新解决方案。系统综合评分为：难度3分，工作量4分，创新性5分。
2026-01-06 10:31:18
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原创 毕业设计项目 大数据招聘租房可视化系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于Python的大数据招聘租房可视化系统毕业设计项目。项目通过爬虫技术从招聘网站和租房平台获取数据，经过清洗处理后存储到数据库，并搭建Web系统进行可视化展示。系统采用Ajax技术实现前后端交互，使用ECharts进行数据可视化，包含薪资、待遇、地区、价格等多维度分析。项目难度适中（3分），工作量合理（3分），具有较强的创新性（4分），为毕业生提供了完整的参考方案，有助于解决传统毕设项目创新不足的问题。
2026-01-06 10:05:13
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原创 毕业设计项目 大数据二手房数据爬取与分析可视化
本文介绍了一个基于大数据的二手房数据分析与可视化系统项目。项目通过爬虫采集链家网房源数据，经过数据清洗后，采用k-means聚类算法对房源进行聚类分析，并利用多种可视化图表展示分析结果。系统实现了房源数量分布、价格趋势、户型占比等关键指标的可视化呈现，为购房决策提供数据支持。项目创新性地结合了大数据爬取、数据清洗、聚类分析和可视化技术，具有中等难度和工作量，适合作为毕业设计选题。
2026-01-05 10:46:15
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原创 毕业设计项目 python 机器视觉 车牌识别
本文介绍了一个基于Python机器视觉的车牌识别系统，采用深度学习技术实现车牌检测与识别功能。系统通过HyperLPR开源框架进行车牌定位和字符识别，支持图片和视频中的车牌检测，并能标注识别结果。项目实现了基本的UI界面，便于用户选择文件和管理识别结果。该系统可用于智能交通管理场景，虽然技术已较为成熟，但在精度和速度上仍有优化空间。项目综合评分为难度3分、工作量3分、创新点2分，适合作为机器视觉学习案例。
2026-01-05 10:23:58
963
原创 毕业设计 深度学习照片上色与动态化
本文介绍了一个基于深度学习的毕业设计项目，通过生成对抗网络(GAN)和First Order Motion Model实现老照片上色与动态化处理。项目利用DeOldify框架对黑白照片进行智能上色，消除伪影并提升画质；同时采用动作驱动模型将源图像与驱动视频结合，生成动态化效果。系统综合评分显示其创新性较高(4分)，难度和工作量适中(各3分)。该项目不仅为老照片修复提供了智能化解决方案，也为计算机视觉领域的毕业设计提供了参考范例，具有较好的实用价值和技术示范作用。
2026-01-05 09:57:39
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原创 毕业设计 机器视觉网络课堂专注检测系统
摘要： 本文介绍了一个基于机器视觉的网络课堂专注检测系统，利用CNN和人脸识别技术实时监测学生上课状态。系统通过摄像头采集面部数据，使用dlib检测68个关键点，结合眼睛宽高比(EAR)算法判断专注度，当EAR低于阈值时判定为走神。项目整合了卷积神经网络的特征提取能力和OpenCV的图像处理功能，实现了学习时长统计与专注度分析，适用于在线教育场景下的学习行为监测。
2026-01-04 10:57:47
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原创 毕业设计 大数据招聘岗位数据分析与可视化
本文介绍了一个基于大数据的招聘岗位数据分析与可视化系统项目。该项目通过Scrapy框架爬取Boss直聘网站热门城市的大数据相关岗位信息，对薪资、学历要求、区域需求、技能要求等进行分析和可视化展示。项目分为数据采集、预处理和分析可视化三个子任务，采用Scrapy爬虫架构实现高效数据抓取，并利用数据分析技术挖掘招聘市场趋势。该项目具有创新性强(5分)、难度适中(3分)和工作量合理(3分)的特点，为求职者和在校生了解就业市场需求提供了有价值的参考。
2026-01-04 10:31:14
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原创 毕业设计 基于机器视觉的人体姿态行为识别
摘要 本项目基于机器视觉实现人体姿态行为识别，通过检测人体关键点（如颈、肩、肘等关节）并分析其空间位置关系来估计姿态。采用两阶段CNN网络架构：第一阶段提取特征图，第二阶段分别预测身体部位置信度图和部位亲和力场，最后通过匈牙利算法解析关键点连接关系。项目使用了CMU Panoptic等公开数据集，可应用于体育健身、动作采集等领域。关键技术包括VGGNet特征提取、多阶段CNN网络和贪心推理算法，最终实现了实时人体姿态检测功能，并提供了完整的代码实现方案。
2026-01-04 10:04:41
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原创 毕业设计 yolov8叶片病害检测系统（源码+论文）
基于YOLOv8的叶片病害检测系统研究 摘要：针对传统植物病害检测方法效率低、主观性强的问题，本研究开发了基于YOLOv8的叶片病害智能检测系统。系统采用PyQt5框架构建交互界面，整合YOLOv8深度学习模型实现高精度病害识别。通过优化NMS算法和损失函数，在Tesla V100 GPU上达到160 FPS的检测速度，较传统方法提升15%的准确率。系统包含数据采集、模型训练、实时检测三大模块，支持图像和视频输入，可自动标注病害位置并生成检测报告。实验表明，该系统对常见作物病害的平均识别准确率达92.3%，
2026-01-03 11:04:08
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原创 智能科学毕设本科生题目怎么做
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2026-01-03 10:37:17
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原创 大数据毕设简单的项目选题100例
毕业设计选题指南与方向推荐 毕业设计选题应综合评估自身能力、兴趣与就业方向，注重创新性与实用性。本文提供了五大热门技术方向的选题建议： 人工智能与机器学习：推荐智能推荐系统、计算机视觉应用等课题，技术含金量高且应用广泛 移动与Web开发：建议选择校园服务平台、健康管理系统等实际应用项目，展示全栈能力 数据科学与大数据：包含金融预测、社交网络分析等课题，适合培养数据处理与分析能力 网络与信息安全：推荐区块链应用、漏洞检测系统等前沿课题，符合当前安全人才需求 云计算与分布式系统：如容器编排系统等，契合企业技术发
2026-01-03 09:57:35
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原创 大数据毕业设计易上手课题集合
毕业设计选题指南摘要 本文提供了全面的毕业设计选题建议，涵盖人工智能、移动开发、大数据、网络安全和云计算五大方向。重点强调选题应结合个人兴趣、能力水平与就业需求，推荐了逆向思维法、项目拆分法等实用技巧。每个方向列举了3个典型项目案例及20个具体课题，包括技术要点和难度评估。特别建议避免选择传统WEB管理系统，鼓励结合热门技术如AI、区块链等创新应用。文末提供往届优秀作品参考，帮助学生在选题时平衡创新性、实用性与可行性。
2026-01-02 10:46:36
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原创 信息管理毕设2026项目选题集合
本文分享了9个毕业设计选题技巧和5个高质量毕业设计项目案例。选题技巧包括逆向思维法、项目拆分法等创新方法，强调避免传统WEB管理系统。分享的项目均基于YOLOv11深度学习技术，涉及焊接缺陷检测、血液细胞计数、医学影像分析、农业辅助系统和安防监控等领域。每个项目包含完整技术方案、界面展示和架构设计，具有适中的难度、达标的工作量和显著创新点。这些案例可作为毕业设计参考，提供工程源码、开题报告等完整资料，帮助学生完成符合要求的毕业设计。
2026-01-02 10:24:06
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原创 信息安全毕设简单的课题100例
毕业设计选题是学生综合能力的重要体现，需要兼顾兴趣、能力和实用性。本文从选题策略和技术方向两方面提供指导：1）选题应评估自身能力、兴趣和资源，结合就业方向，控制项目规模；2）推荐人工智能、移动开发、大数据、网络安全、云计算等热门方向的具体课题，如智能推荐系统、校园服务平台、金融数据分析等。文章还分享了逆向思维、技术融合等选题技巧，强调创新与实用并重，避免选择过时的题目类型。通过合理选题，既能展示技术能力，又能为就业做好准备。
2026-01-02 09:57:00
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原创 信息安全毕业设计本科生方向集合
本文分享了5个基于YOLO系列算法的深度学习毕业设计选题，涵盖果树害虫识别、智能安防监控、工地安全预警和叶片病害检测等应用场景。每个项目都提供了完整的工程源码、开题报告和设计文档，具有适中的难度、达标的工作量和显著的创新点。文章还总结了9个选题技巧，如逆向思维法、技术融合法等，帮助学生避开传统WEB管理系统选题，选择更具实用性和技术含量的课题。这些项目采用PyQt5构建界面，结合多线程处理，展示了深度学习在实际场景中的应用价值。
2026-01-01 10:48:16
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原创 信息安全毕业设计最新选题帮助
毕业设计选题指南：从AI到云计算的实用建议 本文为计算机专业学生提供毕业设计选题的系统性指导，涵盖多个热门技术方向。文章首先介绍了选题的7个基本原则，包括能力评估、兴趣驱动和资源考量等；然后分享了9个实用选题技巧，如逆向思维法和技术融合法。核心内容按技术方向分类推荐具体课题：人工智能方向包括推荐系统、计算机视觉等；移动与Web开发方向推荐校园服务平台、健康管理系统等；数据科学方向提供可视化平台、社交网络分析等选题；网络安全方向建议漏洞检测、区块链应用等课题；云计算方向推荐容器编排、边缘计算等系统设计。每个方
2026-01-01 10:21:29
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原创 人工智能毕设本科生题目分享
本文分享了毕业设计选题技巧和三个优质项目案例。选题建议包括逆向思维法、技术融合法等9种方法，强调避免选择传统WEB管理系统。分享的三个深度学习项目均获得4-5星评价： YOLO交通路面缺陷检测系统：基于YOLOv11算法，支持多模态输入，检测效率提升20倍 YOLO藻类细胞检测系统：采用YOLOv8s模型，支持显微镜等多源数据输入，检测时间缩短至3分钟 智慧农业苹果采摘系统：基于YOLOv8框架，定位误差±3mm，支持三种识别模式 每个项目都包含完整源码和文档，适合作为毕业设计参考。这些选题结合热门技术，具
2026-01-01 09:55:09
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原创 网络工程毕设最全题目大全
云计算毕业设计选题指南 本文提供了云计算与分布式系统方向的毕业设计选题建议，包括选题技巧和具体课题推荐。重点介绍了容器编排系统、分布式存储、微服务架构等热门方向的技术要点和难度评估。文章还分享了三个优秀项目案例：基于YOLOv11的果树害虫识别系统、智能安防偷盗行为识别系统和工地安全监控预警系统，详细描述了这些项目的技术实现、系统架构和应用价值。选题建议强调评估自身能力、兴趣驱动、创新与实用并重等原则，帮助学生在毕业设计中展示技术能力和创新思维。
2025-12-31 10:54:15
746
原创 网络工程毕业设计容易的选题怎么做
本文分享了Web与移动应用开发方向的毕业设计选题建议。首先介绍了选题原则：评估自身能力、兴趣驱动、考虑就业方向等7个要点。然后提供了9个实用选题技巧，包括逆向思维法、项目拆分法等。重点推荐了3个具体项目：校园综合服务平台、健康管理系统和在线教育平台，并列举了20个具体课题。最后详细介绍了3个深度学习应用案例：电动车骑行规范识别系统、空域安全无人机检测系统和垃圾分类系统，包括技术栈、系统架构和实现细节。文章强调选题应兼顾创新性与实用性，避免选择过于常见的WEB管理系统，并提供了参考项目获取方式。
2025-12-31 10:26:39
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原创 网工毕业设计易上手课题答疑
本文分享了计算机专业毕业设计选题技巧与优质项目案例。提出了9种选题方法，包括逆向思维法、项目拆分法、技术融合法等，强调避免传统WEB管理系统。重点推荐了4个基于YOLO系列算法的深度学习项目：果树害虫识别系统（YOLOv11）、智能安防偷盗行为识别系统、工地安全监控预警系统（YOLOv8）和叶片病害检测系统。这些项目均具备创新性、实用性和完整技术方案，提供源码+文档等全套资料。项目难度适中（3星）、工作量达标（4星）、创新点突出（5星），适合作为高质量毕业设计参考。
2025-12-31 09:56:04
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原创 毕设项目分享 目标检测-行人车辆检测流量计数
本文介绍了目标检测技术的发展历程，重点分析了行人检测的技术难点与实现方法。目标检测经历了从手工特征提取到深度学习模型的演进，包括R-CNN系列、YOLO等算法。行人检测面临外观差异大、遮挡、复杂背景和实时性等挑战。文章展示了行人检测的效果示例，并提供了基于HOG特征和SVM分类器的关键训练代码，适用于智能监控、客流统计等应用场景。
2025-12-30 11:00:20
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原创 毕设项目分享 深度学习验证码识别系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于深度学习的验证码识别系统毕业设计项目。该项目通过图像预处理（灰度处理、二值化、去除边框）、降噪（线降噪和点降噪）等步骤，使用OpenCV和pytesseract等工具实现验证码识别。项目难度适中（3分），工作量合理（3分），创新点突出（4分），为毕业设计提供了完整参考方案。文中详细讲解了验证码识别的7个关键步骤，并展示了处理前后的效果对比图，具有较高的实用价值和学习参考意义。
2025-12-30 10:34:47
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原创 毕设项目分享 基于深度学习的安检管制物品识别系统
基于深度学习的安检管制物品识别系统 本项目采用改进的YOLOv5算法实现安检场景下的管制物品识别，旨在提升安检效率和准确性。系统通过卷积神经网络进行特征提取，利用YOLOv5的单阶段检测架构实现快速识别。关键技术包括： 采用Mosaic数据增强提升小目标检测能力 引入FPN+PAN结构加强特征融合 使用GIOU_Loss优化训练过程 实现DIOU_nms改进预测框筛选 系统可识别刀具等危险物品，检测速度达每秒140帧，模型大小仅为YOLOv4的1/9。该技术可应用于军事信息化建设，为武器识别提供智能化解决方
2025-12-30 10:04:29
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原创 毕设项目 深度学习智慧农业yolo苹果采摘护理定位辅助系统（源码+论文）
本文介绍了一种基于YOLO深度学习模型的苹果采摘定位辅助系统。针对传统农业采摘效率低、成本高的问题，该系统通过改进YOLOv8算法，融合RGB-D相机数据，实现了苹果的精准识别与定位。系统采用PyQt5构建交互界面，支持图片、视频和实时摄像头三种工作模式。测试表明，该系统识别精度达78.9%，定位误差小于3mm，处理延迟低于100ms，可显著提升采摘效率至单台设备日处理2吨苹果，相当于6名工人工作量。该技术为智慧农业提供了可行的自动化解决方案。
2025-12-29 11:16:01
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原创 毕设项目 深度学习yolo藻类细胞检测识别(科研辅助系统)（源码+论文）
本文介绍了一个基于YOLOv8深度学习模型的藻类细胞检测识别系统，旨在解决传统人工显微镜检测效率低、主观性强的问题。该系统采用PyQt5构建交互界面，整合OpenCV图像处理和Matplotlib可视化功能，实现藻类实时检测与数据分析。通过数据增强和模型优化，检测速度提升至3分钟内完成单样本分析，准确率达91.2%。项目创新性地将YOLOv8应用于淡水藻类监测，支持多源数据输入，为水环境监测提供高效科研辅助工具。系统包含完整源码和论文，适合作为毕业设计参考，具有显著的技术创新和应用价值。
2025-12-29 10:45:07
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原创 毕设项目 大数据电影数据分析与可视化系统
本文介绍了一个基于大数据的电影数据分析与可视化系统项目。该项目通过爬取豆瓣电影数据建立数据库，实现了多维度分析电影公映时间、观众分布、类别占比等信息，并对评论进行情感分析和词云可视化。系统采用Python爬虫技术获取数据，使用Flask框架搭建Web应用，实现了评论情感得分变化趋势、热门评论列表等功能展示。该项目填补了中国本土电影数据集缺失的空白，为研究中国电影市场发展规律提供了数据支持。
2025-12-29 10:01:32
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原创 毕设开源 深度学习语义分割实现弹幕防遮(源码分享)
本项目基于深度学习语义分割技术实现弹幕防遮挡功能，通过Mask R-CNN算法识别视频中的人像区域并生成蒙版，使弹幕自动避开人脸。技术方案包括：1)使用FFmpeg提取视频帧；2)采用PyTorch框架搭建实例分割模型；3)通过蒙版技术实现弹幕智能避让。该方法有效解决了弹幕遮挡视频画面的问题，提升了用户观看体验。
2025-12-28 10:56:09
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原创 毕设开源 深度学习口罩佩戴检测系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于深度学习的口罩佩戴检测系统毕业设计项目。项目采用YOLOv3算法实现多尺度目标检测，通过分析人脸区域判断是否佩戴口罩。系统包含完整的数据集（8535张图片，3232个戴口罩样本，717个未戴口罩样本）和代码实现，支持图片和视频检测。项目创新性地引入多尺度检测机制，在保证速度的同时提高精度。实现代码使用PyTorch框架，包含数据预处理、模型训练和检测功能。该系统可作为高校计算机专业毕业设计参考，具有实际应用价值，适合公共场所疫情防控场景。
2025-12-28 10:25:19
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