Loop学长-优快云博客

原创毕业设计机器学习服务器异常日志分类(源码+论文)

本文介绍了一个基于深度学习的新闻文本分类算法系统，旨在解决传统毕业设计题目缺乏创新的问题。系统通过机器学习技术对Web服务器日志进行异常检测，采用结构化编码和实体嵌入算法将日志转化为向量，并训练多种机器学习模型（SVM、LR、PCA、决策树）进行特征识别。实验结果显示，该方法在异常检测中的准确率达到98.1%，并具备可视化操作界面。项目提供了完整源码和1.4万字论文，综合评分为难度3分、工作量3分、创新点4分。该系统可作为毕业设计参考项目，帮助学生在降低工作量的同时满足答辩要求。

2025-07-08 08:41:42 248

原创毕业设计基于深度学习的图像修复算法 DCGAN

本文介绍了一个基于深度卷积对抗网络（DCGAN）的图像修复毕业设计项目。该项目利用DCGAN框架，通过生成器和判别器的对抗训练，实现破损图像的自动化修复。系统首先训练生成器产生接近真实图像的假图片，再优化输入噪声分布与待修复图像匹配，最后提取生成图片部分进行拼接修复。论文详细阐述了DCGAN网络结构、损失函数设计和训练优化过程，并通过Celeba人脸数据集验证了模型效果。实验表明，改进后的双生成器迭代方案有效缓解了梯度消失问题，提升了图像修复质量。项目完整代码与论文已开源分享。

2025-07-07 08:41:22 625

原创毕业设计基于深度学习二维码检测识别系统

本文介绍了一个基于深度学习的二维码检测识别系统毕业设计项目。项目首先概述了二维码的基础知识，包括QR Code的特点、数据容量和纠错能力等。其次重点阐述了机器视觉二维码识别技术，详细解析了二维码识别的完整流程：图像灰度化、去噪、二值化处理，以及通过定位探测图形、计算旋转角度等关键步骤实现二维码的精确定位。文中还介绍了常用的扫描方法和距离邻域算法，并提供了具体的定位计算和角度校正方法。该项目通过深度学习技术优化了传统二维码识别流程，实现了高效准确的二维码检测与识别功能。

2025-07-06 08:41:48 584

原创毕业设计 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

本文介绍了一个基于Python的旅游数据分析可视化系统，针对大同市旅游景点数据进行采集、处理与可视化展示。系统采用Python爬虫技术获取数据，使用Pandas进行数据清洗（包括缺失值处理、异常值检测和去重），并通过Django框架搭建Web应用层。数据可视化部分使用ECharts工具，支持多种图表类型。系统连接MySQL数据库存储处理后的数据，并通过Django的模型层、视图层和模板层实现前后端交互。项目创新性地将旅游数据与可视化技术结合，为旅游规划决策提供数据支持，具有较高的实用价值。

2025-07-05 08:41:47 878