JDBC数据库连接技术详解与高级应用

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简介：JDBC作为Java语言中访问数据库的标准API，提供了一系列核心组件，包括Driver Manager、Database Driver、Connection、Statement/PreparedStatement/CallableStatement和ResultSet，以及SQLException处理。除了基本功能，JDBC还支持高级特性，如事务管理、连接池、结果集处理、批量更新、高级数据类型处理以及与JNDI和ORM框架的集成。这些特性使得JDBC在数据库交互中发挥重要作用，使Java开发者能够高效地执行数据库操作。

1. JDBC的概念及Java中的角色

1.1 JDBC的基本概念

JDBC（Java Database Connectivity）是Java语言中用于执行SQL语句的API，它定义了数据库连接、查询、更新等一系列操作的标准接口。通过JDBC，Java开发者可以编写独立于数据库的产品代码，利用JDBC驱动程序来实现与数据库之间的通信。JDBC允许Java程序能够透明地访问和操作数据库中的数据，为数据库管理提供了一种灵活而强大的方式。

1.2 JDBC在Java中的角色和作用

在Java中，JDBC担当着连接应用程序和数据库之间的桥梁角色。它是Java标准版的一部分，为开发者提供了一组丰富的类和接口，以实现数据库的连接、查询、更新等操作。JDBC支持多种数据库系统，例如MySQL、Oracle、SQL Server等，因此具有很强的跨数据库的兼容性。此外，JDBC通过提供标准的API，使开发人员可以编写与特定数据库无关的代码，从而增加代码的可重用性和降低维护成本。在实际应用中，JDBC的使用为Java应用提供了强大的数据持久化支持，使得数据的增删改查变得简单便捷。

2. JDBC核心组件详述

2.1 JDBC驱动程序的分类和功能

JDBC驱动程序作为Java应用程序与数据库服务器之间的桥梁，它允许Java程序以标准的SQL语句对数据库进行操作。JDBC驱动程序分为以下四种类型，每种类型都有其特定的实现方式和适用场景。

2.1.1 JDBC驱动程序的四种类型

• JDBC-ODBC桥驱动程序 ：这是一种老旧的驱动，它通过ODBC（开放数据库连接）来与数据库交互。它主要利用本地库来处理数据库的连接和SQL语句的执行，但是它依赖于客户端的ODBC驱动程序，因此需要在客户端安装特定的驱动程序。这种驱动类型不适合用于生产环境，因为它的性能开销较大，且不支持跨平台部署。

• 本地API部分Java驱动程序 ：它使用Java编写的数据库的本地API，也就是数据库厂商提供的本地代码库。这种方式允许Java程序调用本地代码来访问数据库，因此性能较高，但是同样需要在客户端安装本地库，并且这种驱动程序不具有很好的跨平台性。

• JDBC网络纯Java驱动程序 ：这种驱动程序将JDBC调用转换为与数据库无关的网络协议，由中间件服务器将这些请求转换为数据库特定的调用。这种方式不需要在客户端安装任何特殊软件，具有良好的跨平台性和可移植性。

• 本地协议部分Java驱动程序 ：这是目前最常用和推荐的驱动类型，它完全用Java编写，直接与数据库服务器通信。这种方式既不需要ODBC驱动，也不需要安装任何本地代码，因此易于部署且性能较好。

2.1.2 不同类型驱动程序的特点和适用场景

选择合适的JDBC驱动程序类型取决于应用的部署环境和性能需求。例如，对于需要快速开发且对性能要求不是很高的小型应用，可以考虑使用JDBC-ODBC桥驱动程序。然而，对于性能关键型的应用，本地协议部分Java驱动程序通常是最合适的选择。

2.2 JDBC API的核心类和接口

JDBC API提供了许多核心类和接口来实现数据库操作，每种类和接口在数据库连接和操作中扮演着重要的角色。

2.2.1 Connection接口：数据库连接的基石

Connection 接口是进行数据库操作的起点，它代表与特定数据库的连接。通过 DriverManager.getConnection() 方法可以获得这个接口的实例。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;

public class JDBCDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        try {
            // 加载并注册JDBC驱动
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            // 建立连接
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/myDatabase?useSSL=false&serverTimezone=UTC";
            conn = DriverManager.getConnection(url, "username", "password");
            // 执行数据库操作...
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭连接
            if (conn != null) {
                try {
                    conn.close();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

上述代码展示了如何使用 DriverManager.getConnection() 方法来建立一个数据库连接。这里，我们加载了MySQL的JDBC驱动，并用正确的数据库URL、用户名和密码来建立连接。

2.2.2 Statement和PreparedStatement接口：SQL语句的执行载体

Statement 和 PreparedStatement 接口用于执行SQL语句，它们是数据操作的核心组件。 PreparedStatement 相比于 Statement ，支持预编译语句，这可以提高安全性（防止SQL注入攻击）和性能（因为语句只编译一次）。

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

// 假设已经有一个有效的数据库连接 conn

public class SQLDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String sql = "INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)";
        try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            // 设置参数
            pstmt.setInt(1, 1);
            pstmt.setString(2, "Alice");
            pstmt.setInt(3, 22);
            // 执行语句
            int affectedRows = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println("Inserted " + affectedRows + " row(s).");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

上述代码示例展示了如何使用 PreparedStatement 来执行一个插入操作。注意 try-with-resources 语句被用来自动关闭资源。

2.2.3 ResultSet接口：结果集的处理方式

ResultSet 接口表示数据库查询操作返回的结果集。它允许应用程序读取查询结果的每一行数据。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

// 假设已经有一个有效的数据库连接 conn

public class SelectDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/myDatabase?useSSL=false&serverTimezone=UTC", "username", "password");
            stmt = conn.createStatement();
            String sql = "SELECT id, name, age FROM students";
            rs = stmt.executeQuery(sql);
            // 处理结果集
            while (rs.next()) {
                int id = rs.getInt("id");
                String name = rs.getString("name");
                int age = rs.getInt("age");
                System.out.println("ID: " + id + ", Name: " + name + ", Age: " + age);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (rs != null) rs.close();
                if (stmt != null) stmt.close();
                if (conn != null) conn.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

这段代码演示了如何使用 Statement 执行一个查询操作，并通过 ResultSet 遍历结果集。这里使用了 try-with-resources 语句来自动关闭 ResultSet 、 Statement 和 Connection 对象。

在本章节中，我们深入探讨了JDBC核心组件的分类、功能和实际应用。理解这些组件是编写高效可靠的数据库操作代码的基础。下一部分，我们将继续探讨JDBC中的事务管理操作，这同样是构建稳定应用所不可或缺的组成部分。

3. 事务管理操作

3.1 事务的概念及重要性

3.1.1 事务的ACID属性

在数据库管理系统中，事务是一组操作的集合，这些操作作为一个整体执行，要么全部成功，要么全部失败。事务是数据库操作的基石，其重要性体现在以下几个方面：

• 原子性（Atomicity） ：事务是数据库的逻辑工作单位，由一系列操作组成，这些操作要么全部完成，要么全部不完成。这就意味着事务具有不可分割性，它是一个最小的工作单元。
• 一致性（Consistency） ：事务执行的结果必须是数据库从一个一致性状态转变为另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的，只有事务的所有操作都成功，才能保证数据库状态的一致性。
• 隔离性（Isolation） ：事务的执行不应该受到其他事务的干扰。这意味着并发事务的执行不会互相影响，并且每个事务都能看到自己操作的完整数据视图。
• 持久性（Durability） ：一旦事务提交，其所做的修改就应该永久地保存在数据库中。即使系统发生故障，事务的效果也不能丢失。

3.1.2 事务的隔离级别

为了维护事务的隔离性，数据库系统提供了不同的事务隔离级别。隔离级别的不同，将影响事务并发执行时数据的一致性。以下是SQL标准中定义的四种隔离级别：

• 读未提交（Read Uncommitted） ：在这个隔离级别下，事务可以读取其他事务未提交的数据，这可能导致脏读。
• 读已提交（Read Committed） ：它保证了一个事务只能读取其他事务已经提交的数据。这是大多数数据库的默认隔离级别，可以避免脏读，但不能避免不可重复读。
• 可重复读（Repeatable Read） ：保证一个事务多次读取同一数据，得到相同的结果。这个隔离级别解决了不可重复读问题，但无法避免幻读。
• 可串行化（Serializable） ：最高的隔离级别，通过强制事务串行执行，避免了脏读、不可重复读和幻读。这个级别可以避免所有并发问题，但同时会降低系统的并发能力。

3.2 JDBC中事务的控制方法

3.2.1 Connection对象的事务控制方法

在JDBC中，通过 Connection 对象进行事务控制。JDBC为 Connection 接口提供了多个方法来管理事务：

• setAutoCommit(boolean autoCommit) ：这个方法用于开启或关闭自动提交模式。当参数 autoCommit 设置为 true 时，每个SQL语句执行后自动提交事务；当设置为 false 时，需要手动提交事务。默认情况下，JDBC连接是自动提交模式。

• commit() ：此方法用于手动提交当前事务。在调用此方法之前，所有的SQL操作都处于一个事务块中。调用此方法后，这个事务块中的所有操作会被永久保存到数据库中。

• rollback() ：此方法用于回滚事务到某个保存点或事务的起始位置。如果当前没有活动的事务，调用此方法将不会有任何效果。

3.2.2 使用Savepoint进行事务的细分控制

Savepoint 是JDBC中的一个概念，它允许在当前事务中创建一个或多个保存点，以便在需要的时候回滚到这些保存点。创建保存点是实现事务细分控制的有效方式，这对于长事务的执行非常重要，因为它可以减少回滚操作的影响范围。

使用 Savepoint 进行事务控制通常涉及以下步骤：

• 创建Savepoint ：使用 Connection 对象的 setSavepoint() 方法创建一个保存点。
• 回滚到Savepoint ：如果需要撤销部分操作，可以使用 rollback(Savepoint savepoint) 方法回滚到指定的保存点。
• 释放Savepoint ：一旦完成事务的控制，应该使用 releaseSavepoint(Savepoint savepoint) 方法释放不再需要的保存点。

// 示例代码：使用Savepoint进行事务控制
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
conn.setAutoCommit(false); // 关闭自动提交

// 执行一些操作...

Savepoint savepointOne = conn.setSavepoint("savepointOne");
// 执行一些操作...

if (/* 条件满足 */) {
    conn.rollback(savepointOne); // 回滚到savepointOne
} else {
    ***mit(); // 提交事务
}

// 释放Savepoint
conn.releaseSavepoint(savepointOne);

通过上述方式， Savepoint 为JDBC事务提供了更细粒度的控制。事务中可以创建多个 Savepoint ，并根据业务逻辑的需要选择性地回滚到这些保存点。这有助于在复杂的业务操作中，将事务分割成更小的单元，提高事务的灵活性和安全性。

4. 连接池概念及常见实现

4.1 连接池的基本原理和优势

连接池作为数据库连接管理的一种优化技术，其核心思想是在应用程序启动时或启动后，预先建立一定数量的数据库连接，并将这些连接缓存起来，形成一个“池”。这些缓存的数据库连接可以在应用程序需要时被立即提供使用，避免了频繁的数据库连接和断开操作。

4.1.1 连接池的概念和作用

在传统的数据库连接使用方式中，每当需要进行数据库操作时，应用程序会打开一个新的数据库连接，操作完成后关闭这个连接。这种方式效率低下，因为它涉及到频繁的资源创建和销毁，且每次连接都可能带来较大的延迟。连接池的引入大大提高了数据库操作的效率，主要体现在以下几个方面：

1. 资源重用 ：通过复用已存在的数据库连接，避免了频繁的连接和断开操作。
2. 快速响应 ：预分配的连接可以迅速提供给需要的线程或进程使用，减少了等待时间。
3. 有效管理 ：连接池可以有效管理数据库连接资源，例如，可以限制连接池的大小，从而控制对数据库资源的消耗。

4.1.2 连接池与传统数据库连接方式的对比

与传统数据库连接方式相比，连接池的优势是明显的。在没有连接池的情况下，如果应用程序频繁与数据库交互，则每次交互都需要进行三次握手和四次挥手的过程（三次TCP握手和一次SSL握手，以及四次TCP断开连接），这无疑会引入额外的开销。

相比之下，连接池中的连接是预先建立的，因此能够减少建立和关闭连接的时间，使得数据库操作更加迅速。此外，连接池通常会实现一些优化机制，比如连接复用、连接验证、自动回收空闲连接等，进一步提升了性能。

4.2 常见的连接池实现技术

连接池有多种实现方式，每种方式都有其特点和适用场景。下面介绍三种常见的连接池技术：Apache DBCP、C3P0以及HikariCP。

4.2.1 Apache DBCP连接池

Apache DBCP（Database Connection Pool）是一个开源的Java数据库连接池项目。它不仅提供了基本的连接池功能，还提供了可配置性和一些附加功能，例如验证和预启动。

DBCP的配置比较灵活，可以通过XML配置文件或Java代码来实现。它支持连接的验证，以确保从连接池中获取的连接是有效的。此外，DBCP还可以在连接池空闲时启动预定义数量的连接，以减少应用程序启动时的连接获取延迟。

下面是一个简单的DBCP连接池配置示例：

BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase");
dataSource.setUsername("username");
dataSource.setPassword("password");
dataSource.setInitialSize(5); // 初始连接数
dataSource.setMaxTotal(10); // 最大连接数

4.2.2 C3P0连接池

C3P0是一个开源的JDBC连接池库，它提供了丰富的配置选项，包括连接和断开的超时设置、自动回收无效连接、自定义连接属性等。C3P0主要特点是稳定且易于配置，它能够很好地集成到Spring框架中。

配置C3P0相对简单，可以通过XML文件或Java代码进行配置。以下是一个简单的C3P0配置实例：

ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase");
dataSource.setUser("username");
dataSource.setPassword("password");
dataSource.setInitialPoolSize(5); // 初始连接池大小
dataSource.setMaxPoolSize(10); // 最大连接池大小

4.2.3 HikariCP连接池

HikariCP是近年来非常受欢迎的轻量级连接池实现，它声称是史上最快的Java连接池。HikariCP的配置简洁，并专注于性能优化。

HikariCP的配置相比于其他连接池来说更加简洁高效。它通过减少锁的使用，优化线程池等策略来提升性能。以下是一个简单的HikariCP配置示例：

HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase");
dataSource.setUsername("username");
dataSource.setPassword("password");
dataSource.setMaximumPoolSize(10); // 最大连接数
dataSource.setConnectionTimeout(30000); // 连接超时时间

通过配置连接池，能够显著提升数据库操作的效率，并降低系统的资源消耗。每种连接池都有其特点和适用场景，开发者应根据具体需求和项目环境选择合适的连接池实现。

5. 多种结果集处理方式

5.1 ResultSet的类型与特性

5.1.1 ResultSet的分类：TYPE_FORWARD_ONLY、TYPE_SCROLL_INSENSITIVE等

在JDBC编程中， ResultSet 对象用于存储数据库查询操作返回的数据集。它允许应用程序逐行访问这些数据。 ResultSet 的类型决定了应用程序如何遍历结果集，以及是否可以向前或向后滚动。最常见的 ResultSet 类型包括 TYPE_FORWARD_ONLY 和 TYPE_SCROLL_INSENSITIVE 。

• TYPE_FORWARD_ONLY 是最常见的类型，它代表只能向前滚动的结果集。这意味着一旦数据被读取，就无法再重新访问或遍历之前的行。
• TYPE_SCROLL_INSENSITIVE 允许结果集向前后滚动，但这种类型的 ResultSet 不会反映底层数据的变化。即使底层数据在 ResultSet 创建后被修改，结果集也不会更新。
• TYPE_SCROLL_SENSITIVE 是另一种支持滚动的结果集类型，它不仅允许滚动，而且能够反映出底层数据的变化。然而，由于性能和实现复杂性，许多数据库驱动不支持这种类型。

选择哪种 ResultSet 类型取决于应用程序的需求和数据库驱动程序的兼容性。在需要频繁滚动访问数据时，选择 TYPE_SCROLL_INSENSITIVE 或 TYPE_SCROLL_SENSITIVE 可能会更有优势。但是，如果只需要逐行读取数据， TYPE_FORWARD_ONLY 将是更优选择，因为它消耗的资源相对较少。

5.1.2 ResultSet的操作方法

ResultSet 提供了多种方法来访问和操作结果集中的数据。以下是一些常用的方法：

• next() ：移动到结果集的下一行，并检查是否存在数据。
• previous() ：移动到结果集的上一行。
• absolute(int row) ：移动到结果集的指定行。
• first() 和 last() ：分别移动到第一行和最后一行。
• getMetaData() ：返回关于 ResultSet 中列的 ResultSetMetaData 对象。
• row() ：返回当前行号。
• updateXXX(columnIndex, value) 和 updateXXX(columnName, value) ：更新当前行的指定列的值，其中 XXX 代表不同数据类型的更新方法（如 updateString 、 updateInt 等）。
• updateRow() , deleteRow() , 和 insertRow() ：分别用于更新当前行、删除当前行和插入新行到结果集中。
• close() ：关闭结果集并释放与其相关联的资源。

这些方法允许应用程序灵活地处理查询结果，例如重新定位到特定行、更新数据，甚至是删除或插入新记录。然而，这些操作应该谨慎使用，因为它们可能影响应用程序的性能和数据库的锁定策略。

5.2 结果集的高级处理技巧

5.2.1 批量处理结果集

在处理大量数据时，使用批量处理结果集可以显著提高应用程序的性能。批量处理指的是在单个 Statement 对象上执行多个SQL语句。在JDBC中，虽然没有直接的批量处理结果集的方法，但可以通过 Statement 或 PreparedStatement 对象执行SQL语句来实现。

例如，使用 PreparedStatement 执行批量插入操作，可以这样做：

try (Connection conn = DriverManager.getConnection(dbURL, dbUser, dbPassword);
     PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO table (column) VALUES (?)")) {

    for (String value : values) {
        pstmt.setString(1, value);
        pstmt.addBatch();
    }
    pstmt.executeBatch(); // 执行批量操作
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

使用 executeBatch() 方法，可以将多个插入操作组合到一个批处理中，从而减少数据库的访问次数。这对于需要大量数据插入的应用程序来说，可以减少网络延迟和数据库服务器的压力。

5.2.2 结果集的游标操作

游标是一种数据库技术，允许用户在结果集中进行导航。在JDBC中， ResultSet 对象可以看作是一种特殊类型的游标。通过滚动方法（如 next() , previous() , absolute() 等），可以在结果集中向前或向后移动，并且可以根据需要读取相应的数据。

例如，以下代码展示了如何使用游标在 ResultSet 中向上滚动：

try (Connection conn = DriverManager.getConnection(dbURL, dbUser, dbPassword);
     Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
     ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM table")) {

    if (rs.last()) {
        int totalRows = rs.getRow(); // 获取总行数
        System.out.println("Total rows: " + totalRows);
    }
    rs.beforeFirst(); // 移动到结果集的第一行之前
    while (rs.next()) {
        // 遍历结果集
        String data = rs.getString("column_name");
        System.out.println(data);
    }
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

在这个例子中，使用了 ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE 来创建可以滚动的结果集，并使用 beforeFirst() 方法将游标移动到第一行之前，然后通过 next() 方法遍历整个结果集。这种技术适用于处理返回大量数据的结果集，或者需要在结果集中进行复杂导航的情况。

通过了解 ResultSet 的类型和操作方法，以及游标和批量处理的高级技巧，开发者可以更加高效和灵活地处理JDBC查询返回的结果集。这些能力对于处理复杂的应用程序逻辑至关重要。

6. 批量更新方法与高级数据类型处理

在JDBC中处理大量数据时，高效的数据更新和处理显得尤为重要。批量更新操作可以显著减少与数据库的交互次数，从而提升性能。同时，JDBC支持多种高级数据类型的处理，这使得开发者可以更加灵活地处理复杂数据。在本章节中，我们将深入探讨批量更新的实现方法以及如何处理高级数据类型。

6.1 批量更新技术在JDBC中的实现

批量更新是指一次性执行多条SQL语句，以提高数据处理效率。在JDBC中，批量更新主要通过 PreparedStatement 和 Statement 来实现。 PreparedStatement 通常用于可重用的SQL语句，它预编译SQL语句并接受参数，这使得批量执行更加高效。

6.1.1 使用PreparedStatement实现批量更新

PreparedStatement 的 addBatch() 方法可以将一组参数添加到批处理中。使用 executeBatch() 方法可以执行这一批处理。这不仅提高了代码的可读性，还因为减少了网络往返次数而提高了性能。

Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
    conn = getConnection();
    pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)");
    // 添加多个批次的数据
    for (int i = 1; i <= 1000; i++) {
        pstmt.setString(1, "Name" + i);
        pstmt.setInt(2, 20 + i);
        pstmt.addBatch();
    }
    // 执行批处理
    int[] updateCounts = pstmt.executeBatch();
    for (int i = 0; i < updateCounts.length; i++) {
        System.out.println("Update count for batch " + i + ": " + updateCounts[i]);
    }
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    // 清理资源
    if (pstmt != null) try { pstmt.close(); } catch (SQLException e) {}
    if (conn != null) try { conn.close(); } catch (SQLException e) {}
}

6.1.2 批量更新的最佳实践

在实现批量更新时，开发者应当注意以下几个最佳实践：

• 设置合适的批处理大小 ：批处理不是越大越好，过大的批处理可能会导致内存不足或事务处理时间过长。通常，根据服务器的内存和事务处理能力调整批处理大小会得到最佳性能。
• 使用 executeLargeBatch() 方法 ：当批处理中的数据量非常大时，使用 executeLargeBatch() 代替 executeBatch() 可以获得更好的性能。
• 错误处理 ：批处理执行后，应检查 updateCounts 数组，以确定哪些语句成功执行，哪些失败，并根据需要进行处理。

6.2 处理高级数据类型

JDBC不仅支持基本的数据类型，还支持一些高级的数据类型，例如BLOB、CLOB、数组和结构化数据类型。这些数据类型通常用于存储大量文本、二进制数据或复杂的数据结构。

6.2.1 BLOB/CLOB数据类型的处理方法

BLOB（Binary Large Object）和CLOB（Character Large Object）类型分别用于存储大量的二进制数据和文本数据。在JDBC中，可以通过 PreparedStatement 的 setBlob() 和 setClob() 方法来插入BLOB和CLOB数据。要从数据库中检索这些数据，可以使用 ResultSet 的 getBlob() 和 getClob() 方法。

Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
    conn = getConnection();
    pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO documents (id, data) VALUES (?, ?)");
    pstmt.setInt(1, 1);
    Blob blob = conn.createBlob();
    blob.setBytes(1, "Large Text Data".getBytes());
    pstmt.setBlob(2, blob);
    pstmt.executeUpdate();
    // 插入CLOB
    pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO documents (id, text) VALUES (?, ?)");
    pstmt.setInt(1, 2);
    Clob clob = conn.createClob();
    clob.setString(1, "Large Text Data");
    pstmt.setClob(2, clob);
    pstmt.executeUpdate();
    // 查询
    rs = conn.prepareStatement("SELECT id, data, text FROM documents").executeQuery();
    while (rs.next()) {
        int id = rs.getInt("id");
        Blob data = rs.getBlob("data");
        Clob text = rs.getClob("text");
        // 处理数据...
    }
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    // 清理资源
    if (rs != null) try { rs.close(); } catch (SQLException e) {}
    if (pstmt != null) try { pstmt.close(); } catch (SQLException e) {}
    if (conn != null) try { conn.close(); } catch (SQLException e) {}
}

6.2.2 数组和结构化数据类型的操作

JDBC还支持标准的SQL数组类型，允许将Java数组映射到SQL数组。此外，通过自定义类可以将复杂的数据结构映射为结构化类型。使用 setArray() 和 getArray() 方法可以在 PreparedStatement 和 ResultSet 中操作这些数据。

处理这些高级数据类型时，开发者应确保熟悉相应的SQL数据类型和转换规则，以确保数据正确地在数据库和应用之间传输。

通过本章内容，我们了解了JDBC中批量更新的实现方式，以及如何处理高级数据类型，这对于提升数据库交互的性能和效率至关重要。在下一章中，我们将深入探讨JNDI的概念以及它与连接池的集成应用。

本文还有配套的精品资源，点击获取

简介：JDBC作为Java语言中访问数据库的标准API，提供了一系列核心组件，包括Driver Manager、Database Driver、Connection、Statement/PreparedStatement/CallableStatement和ResultSet，以及SQLException处理。除了基本功能，JDBC还支持高级特性，如事务管理、连接池、结果集处理、批量更新、高级数据类型处理以及与JNDI和ORM框架的集成。这些特性使得JDBC在数据库交互中发挥重要作用，使Java开发者能够高效地执行数据库操作。

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