虚拟变量怎么做回归_统计学基础笔记/单章：虚拟变量回归

2020.10.27 注解：本文为旧版本的读书笔记（仅限于对名义变量的虚拟变量行为，并未对此进行解读），实际等候更细致的更新来解释虚拟变量。

PS 我点开以后才发现有人问我虚拟变量的问题，但是时间过久我就不再回复了（之前没看到），并且我对HLM等操作也不是非常熟悉……

2020年10月27日/新增（源自R章节部分摘录）

R/Q2：正交对比与非正交对比：简单介绍

注：本文为直接翻译，实际的编码章节待定写作中。

III型平方和被称为边缘或正交的（marginal or orthogonal），其原因在于其计算方法导致（见上参考）。这也就意味着，在对数据进行方差分析时，你的虚拟编码必须是正交的，否则会导致计算错误；而我们经常见到的常规虚拟编码则是非正交的。

因此，在使用III型平方和时，必须先制定自己的对比编码，或是使用其他函数对数据进行正交对比的重编码（例如Helmert contrast）：

contrasts(Data$variable)<-contr.helmert(3)

更多数学拓展与参考请见：

AhaDad：通过线性模型详解方差分析中“对比”（Contrasts）的数理原理​zhuanlan.zhihu.com