JAVA标识合并_Java相同id的数据集合,合并数据为一条,并将几个字段内容合并为一个...

该博客展示了如何在Java中处理具有相同ID的数据集合,通过遍历和比较,将相同`assort_no`的记录合并,同时将`leve1Desc`按`leve1`级别分别归类到`high`和`low`字段,最终实现数据的合并与去重。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/**

* Created by shaozhiqi on 2019/7/31.*/public class TestUnion {

@Test

public void test1() {

List> dbList = new ArrayList<>();

Map map1= new HashMap<>();

map1.put("id", "1");

map1.put("assort_no", "11111");

map1.put("name", "test");

map1.put("leve1", "high");

map1.put("leve1Desc", "高风险");

dbList.add(map1);

Map map2= new HashMap<>();

map2.put("id", "2");

map2.put("assort_no", "11111");

map2.put("name", "test");

map2.put("leve1", "low");

map2.put("leve1Desc", "低风险1");

dbList.add(map2);

Map map3= new HashMap<>();

map3.put("id", "3");

map3.put("assort_no", "11222");

map3.put("name", "test2");

map3.put("leve1", "low");

map3.put("leve1Desc", "低风险2");

dbList.add(map3);

Map map4= new HashMap<>();

map4.put("id", "4");

map4.put("assort_no", "11111");

map4.put("name", "test");

map4.put("leve1", "low");

map4.put("leve1Desc", "低风险3");

dbList.add(map4);

Map map5= new HashMap<>();

map5.put("id", "5");

map5.put("assort_no", "11111");

map5.put("name", "test");

map5.put("leve1", "high");

map5.put("leve1Desc", "高风险5");

dbList.add(map5);for (Mapm : dbList) {

List high= new ArrayList();

List low= new ArrayList();for (Mapmm : dbList) {if (mm.get("assort_no").toString().equals(m.get("assort_no").toString())) {if ("high".equals(mm.get("leve1").toString())) {

high.add(mm.get("leve1Desc").toString());

}else if ("low".equals(mm.get("leve1").toString())) {

low.add(mm.get("leve1Desc").toString());

}

}

}

m.put("high", high);

m.put("low", low);

}

dbList.forEach(m->{

System.out.println(GSON.toJson(m));

});

Map mapResult=new HashMap<>();for (Mapm : dbList) {

mapResult.put(m.get("assort_no").toString(),m);

}

System.out.println("========================去重后==========================");

mapResult.forEach((k,v)->{

System.out.println(GSON.toJson(v));

});

}

}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值