ttfb 指 耗时_网页响应慢，waiting（TTFB）时间过长,接口返回耗时，数据库占用CPU 90%以上...

最新推荐文章于 2025-03-20 19:20:31 发布
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记一次 网页响应慢，waiting(TTFB)时间过长,接口返回耗时，数据库占用CPU 90%以上问题排查

症状：H5页面打开白板，几十秒后出现页面，调试跟踪访问接口waiting(TTFB：全称 Time To First Byte，是指网络请求被发起到从服务器接收到第一个字节的这段时间，它包含了 TCP 连接时间、发送 HTTP 请求时间和获得响应消息第一个字节的时间)时间过长，看服务器资源占用，SqlServer占用90%以上

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过程：检查服务器SqlServer占用90%以上，首先想到的是数据访问量大或者读写量大，但根据实际情况此原因排除。怀疑接口代码问题，但只要请求到达接口，里面逻辑处理很快返回。IIS问题？换了两台服务器的IIS问题依旧。后来发现只要停止SqlServer服务或断开数据库连接速度恢复正常，那接口没问题，换数据库。重新配置数据库连接并设置应用程序池的队列长度为3000，最大工作进程数为2或者5

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刚开始以为解决了，新服务器CPU也被SqlServer占用90%以上，但是发现数据库连接时断时好(断的时候访问很快)且数据库连接报错：超时时间已到。超时时间已到，但是尚未从池中获取连接。出现这种情况可能是因为所有池连接均在使用，并且达到了最大池大小。 (应该是设置了最大工作进程数导致)，不是数据库本身问题。

又从数据库下手，发现数据库短时间访问量很大，怀疑数据库被攻击。又换数据库改默认端口，问题依旧。。。。。

回来，分析前端到接口时间为什么要等待那么久，域名解析慢？改接口连接为IP地址(之前接口域名也在用)，依然！

停止相关站点，前端，接口，后台，CPU恢复正常！恢复前端/接口(用IP访问接口)，响应正常！

接口域名问题？之前查看域名，服务器各种指标都正常，没从这方面去想。验证一下，把接口域名加上去，问题又出现，数据库占用升高。响应变慢！

OK，域名问题！换个新域名(加入阿里防火墙)一切运行正常！

那么是域名解析问题，还是域名被攻击呢。。。。。。。。。

贤睿
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Waiting (TTFB)
彭智慧
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参考 ：（网站加载 Waiting (TTFB) 时间过长的原因和解决办法）https://www.wpzhiku.com/wating-ttfb-too-long/
优化 WordPress 网站速度需要关注的重要指标：Waiting (TTFB)
草根博客站长明月登楼的优快云博客
06-12 1920
TTFB 衡量你的服务器对访问者的浏览器请求的反应能力。换句话说，它是指从用户到达一个网页到服务器识别它所需要的时间。这很重要，因为浏览器从服务器接收第一个字节的数据的时间越长，页面加载的时间就越长。而且，由于 TTFB 是最初始的互动，到第一个字节的时间长意味着页面的其他部分甚至不能开始加载。因为服务器还没有回应。因此，TTFB 在你的网站的用户体验（UX），以及搜索引擎优化（SEO）中起着关键作用。
前端性能核心指标（TTFB、FP、FCP、LCP、TTI、DCL）
最新发布
m0_59070120的博客
03-20 401
Performance和骗PerformanceObserver都行，都是获取first-contentful-paint这个元素的时间。文档被完全加载和解析完成就会触发（就是HTML解析完毕，图片样式可能未加载完成），反映HTML文档的解析速度和DOM树的构建效率。responseStart：http开始接收响应的时间（获取第一个字节），包括从本地读取缓存。FP（数据上白屏时间，非肉眼）first-paint的starttime。FCP 首次内容绘制（白屏时间）// 开始渲染第一个节点的时间。
Waiting (TTFB) 简介
顺其自然~专栏
11-05 1042
再解释一下，后台处理时间（这应该是浏览器访问目标网站网址时，发出请求，域名服务器的处理时间，将请求发送到目标网站所在服务器 ip），重定向时间（这应该是域名服务器将请求发送到目标网站服务器后，如果服务器有重定向设置，就处理重定向的时间）。TTSR - 开始渲染时间，指某些非空元素开始在浏览器显示时的时间，这也是一项重要指标，即 TTSR 越短，用户越早浏览器中的内容，心理上的等待时间会越短。TTDC - 文档完成时间，指页面结束加载，可供用户进行操作的时间，等价于浏览器的 onload 事件触发点。
网站加载 Waiting (TTFB) 时间过长的原因和解决办法
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02-12 7351
关注网页前端性能的朋友，在优化网页性能的时候都会遇到网站加载 Waiting（TTFB）时间过长的问题。对于没有优化过的 WordPress 站点，TTFB 时间经常超过了页面内容的下载时间，为用户带来不必要的等待时间。这个问题的主要原因是在服务器端，不熟悉服务器运维的朋友优化起来可能会不知道从哪里下手，今天我们就从各方面分析一下网站加载 Waiting (TTFB) 时间过长的原因和解决办法。 ...
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网页响应慢，waiting（TTFB）时间过长,接口返回耗时，数据库占用CPU 90%以上
weixin_34364135的博客
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记一次 网页响应慢，waiting（TTFB）时间过长,接口返回耗时，数据库占用CPU 90%以上问题排查 症状：H5页面打开白板，几十秒后出现页面，调试跟踪访问接口waiting（TTFB：全称Time To First Byte，是指网络请求被发起到从服务器接收到第一个字节的这段时间，它包含了 TCP连接时间、发送HTTP请求时间和获得响应消息第一个字节的时间）时间过长，查看服务器资...
WordPress网站加载WAITING (TTFB) 时间过长解决办法
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WordPress 刚刚安装的时候，性能是没问题的，我们安装了主题、插件、添加了一些小工具和菜单，然后我们就开始上传内容了，我们都很勤快 Waiting (TTFB) 时间 Time to First Byte 指的是浏览器开始收到服务器响应数据的时间（后台处理时间+重定向时间），是反映服务端响应速度的重要指标。 TTFB 时间多长算长 下面两个图中的 TTFB 时间分别是本站所在服务器的静态和动态网页 TTFB 等待时间。 根据测试，TTFB 时间如果超过了 500 ms，用户在打开网页
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Nginx 解决 Waiting(TTFB)时间过长问题
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TTFB-首字节时间简介 百度站长工具里看到有一个“首字节时间”的建议，第一次听说，还真不知道是什么东东。百度站长工具里面的解释是：“浏览器开始收到服务器响应数据的时间=后台处理时间+重定向时间，是反映服务端响应速度的重要指标”。 看到这个解释，隐隐约约明白了什么意思，下面就用自己的话说一下我的理解（如果有人有权威解释，发现本解释错误，还望指正）。 “首字节时间”顾名思义就是在浏览器输入目标...
TTFB 时间过长
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记录一个问题吧。 新上线的应用，第一次上线部署了两个节点，通过DMZ的NGINX映射出去的。 上线之后，第三天突然发现访问很慢，有50%的几率保持在7秒左右，通过日志平台观察代码处理时间在40ms左右。 打开F12，发现TTFB时间消耗了6秒。猜测nginx配置有问题，可是nginx配置是我们写好发给运维同事做的，不会出问题。 再猜是DMZ区到应用服务器的防火墙没有打通。最后定位...
Nginx 优化静态资源加载 解决 Waiting(TTFB)时间过长问题
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前因后果 我的MoMo导航网站每次加载都需要等待两三秒，一直以为是带宽问题（因为带宽真的小，钱的问题），后来开了全站 CDN 加速依然没有解决问题，今天正好没事就研究研究。 如图：多个静态文件 Waiting(TTFB) 时间过长 如图：Waiting(TTFB) 时间过长 都是静态资源，文件也不大，试了全站 CDN 和单个文件 CDN 没有任何效果，后来怀疑...
系统Waiting TTFB 时间超长问题-之代码接口访问问题
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1.背景 由于工作需要，系统需要复制一套到另外服务，修改数据库配置后，发现系统能登录，但是查询数据很慢，一直以为是新的数据库没有配置好参数，但是后台服务各项指标都正常没有问题。然后就是各种猜想。 2.问题发现及解决 首先排查的数据和 服务器，但是各个服务器指标正常，系统压力不大，sql查询也快。 然后就迷茫了。。。 但是看代码时发现有调用第三方系统（公司内部独立系统...
网页加载waiting(TTFB)时间过长的解决方案参考
时光清浅处，一步一安然
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环境：windows+thinkphp+apache+mysql 问题描述： 开发服务器上有个项目，总是时不时的会出现加载时间特别长的情况，有时4、5秒，有时11、12秒才能看到最终的页面，如图： 解决过程： 首先是百度，这么多年养成的习惯，没办法。百度上一搜，会出来各种关于“waiting(TTFB)时间过长”的解决方案，但一一看过之后，都无法解决我的问题。毕竟，每个人碰到的情...
网页调试工具显示waiting TTFB时间过长的问题
睶
07-20 2562
当我发现网页加载很慢的时候，打开开发者调试工具，有时可以发现Waiting TTFB (Time To First Byte)的时间比较长。 什么是TTFB？ TTFB就是最初的网络请求被发起到从服务器接收到第一个字节这段时间，它包含了 TCP连接时间，发送HTTP请求时间和获得响应消息第一个字节的时间。 如图：整个界面加载完需要50s！！！ 这种情况优先考虑慢SQL的原因！，打开Navicat类...
如何优化Waiting for server response
02-28
<think>嗯，用户问的是如何优化“Waiting for server response”，也就是减少服务器响应时间的等待。这个问题在Web性能优化中挺常见的，我得仔细想想怎么组织思路。 首先，我应该考虑可能的原因。服务器响应时间慢可能有多个因素，比如服务器负载高、数据库查询慢、网络延迟、代码效率低，或者资源未优化等等。得逐一分析这些方面。 然后，可能需要从客户端和服务器端两个角度来考虑。客户端方面，可能涉及缓存策略、减少请求次数等。不过用户的问题更偏向服务器响应，所以重点可能在服务器端优化。 接下来，具体的优化步骤。比如，使用性能分析工具找出瓶颈，比如Chrome DevTools的Network面板，或者服务器端的监控工具如New Relic。然后，检查数据库查询是否优化，有没有慢查询，是否需要加索引，或者缓存查询结果。 代码层面的话，可能存在低效的算法或循环，或者同步操作阻塞了请求。异步处理或者优化代码逻辑可能会有帮助。服务器配置方面，调整Web服务器的参数，比如Apache的KeepAlive、Nginx的worker进程数，或者增加服务器资源如CPU、内存。 缓存机制也很重要，可以用CDN缓存静态资源，或者服务器端缓存如Redis、Memcached。负载均衡和分布式部署也能分散压力，避免单点过载。 网络优化方面，使用HTTP/2减少延迟，开启Gzip压缩减少传输数据量，或者优化SSL/TLS配置。另外，减少重定向和第三方服务的依赖也能缩短等待时间。 最后，可能需要分步骤给出解决方案，让用户能一步步排查和优化。同时，提醒用户具体原因可能不同，需要根据实际情况分析，比如用工具定位问题，再针对性地解决。 还要注意回答结构清晰，用中文，符合LaTeX格式要求，行内公式用$符号，独立公式用$$。不过这个问题可能用公式的地方不多，但如果有的话要注意正确使用。 总结下来，应该分点列出优化方法，每个方法简要说明如何操作，可能还需要举例或推荐工具。确保用户能理解并实施这些优化步骤。</think>优化"Waiting for server response"（等待服务器响应时间）是提升网站性能的关键步骤，以下是分步骤解决方案： **1. 定位瓶颈** - 使用浏览器开发者工具（F12 → Network标签）观察`TTFB`（Time To First Byte）指标，理想值应小于200ms - 服务端监控工具推荐： - New Relic / Datadog（应用性能监控） - `slowlog`（MySQL慢查询日志） - `EXPLAIN`分析SQL执行计划 **2. 数据库优化** - 索引优化公式：$$ \text{查询效率} \propto \frac{1}{\sqrt{\text{数据量}/\text{索引覆盖率}}} $$ - 示例：对`WHERE created_at BETWEEN $1 AND $2`添加复合索引`(created_at, status)` - 使用Redis缓存热点数据，降低数据库QPS **3. 代码层优化** - 避免N+1查询（使用`JOIN`或批量查询） - 异步处理耗时操作（如邮件发送、文件导出） - 示例代码改造： ```python # 改造前（同步） def handle_request(): generate_report() # 耗时3秒 send_email() # 耗时2秒 return response # 改造后（异步） from celery import task @task def async_tasks(): generate_report() send_email() ``` **4. 服务器配置优化** - Nginx调优示例： ```nginx worker_processes auto; # 匹配CPU核心数 keepalive_timeout 30; # 保持连接减少握手 gzip_min_length 1k; # 启用压缩 ``` **5. 架构扩展** - 水平扩展公式：$$ \text{理论最大QPS} = \frac{\text{单节点QPS} \times \text{节点数}}{\text{1 + 同步开销系数}} $$ - 使用Kubernetes实现自动扩缩容： ```yaml apiVersion: autoscaling/v2 kind: HorizontalPodAutoscaler spec: minReplicas: 2 maxReplicas: 10 metrics: - type: Resource resource: name: cpu targetAverageUtilization: 70 ``` **6. 网络优化** - 启用HTTP/2协议，对比效果： - HTTP/1.1：$$ T_{\text{total}} = \sum_{i=1}^{n} T_i $$ - HTTP/2：$$ T_{\text{total}} \approx \max(T_i) $$ - 使用Brotli压缩替代Gzip，压缩率提升约20% **验证方法**： 1. 使用`wrk`压力测试： ```bash wrk -t12 -c400 -d30s https://api.example.com ``` 2. 监控关键指标： - 服务器CPU利用率 ≤70% - 内存使用率 ≤80% - 平均响应时间 ≤300ms 实际优化需根据具体场景组合使用上述策略，建议每次只修改一个变量并记录性能指标变化。当TTFB降低30%时，整体页面加载时间通常可提升15%-20%。
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