熟练地使用python_作为初学者或者学生如何较为高效地自学python？

当你想要进入一个全新的领域时，首先要弄清楚的就是它的体系。

那么在Python领域，应该掌握哪些知识点呢？

Python基础与高级编程

1、Linux环境搭建与python安装

2、Python语法基础

3、Python字符串解析

4、Python时间和日历

5、Python文件操作

6、Python面向对象

7、设计模

8、异常处理

9、模块

10、Python高级编程

Linux基础与高级编程

1、Linux基本命令

2、Linux系统编程

3、Linux网络编程

4、正则表达式

5、shell脚本编程

6、实战案例

其中正则表达式特别重要，希望大家学习的时候，多花点时间和精力在正则表达式上面，这是应用领域最广泛的一个模块。

数据结构

1、时间复杂度

2、数据列表

3、树

4、哈希

5、图

6、队列

7、堆栈

这些都是计算机的基础知识，不管是在java、c或是PHP，这些模块都会涉及上面所说的知识。

数据库开发

1、MySQL开发

2、MongoDB开发

3、Redis开发

4、数据库调优和部署

前端与移动开发

1 、html

2、css

3、ps基础应用

4、JavaScript

5、jquery

6、移动端框架和库

7、前端自动化、前端性能优化

有可能大家会觉得奇怪，怎么python还涉及到前端的知识，现在全栈程序员已经成为企业稀缺的人才，特别受重视，所以如果你也能成为一个全栈工程师，那么你将会是一个获得老板喜爱的python工程师。

爬虫开发

1、网络爬虫

2、爬虫原理与数据抓取

3、scrapy框架

4、爬虫分布式集群

5、实战AI项目数据采集

爬虫是python的核心知识，现在python应用得最多的就是爬虫，比如说百度谷歌等的搜索引擎。

人工智能入门

1、Tensorflow

2、全连接网络

3、卷积神经网络

4、实战图片识别

作为人工智能完美搭档的python，肯定还是要学习点人工智能知识。

你分享一条大致的Python学习路线。1.构建开发环境。

前期一定要做好准备。在Python官网，可以下载Python的开发环境。

Welcome to Python.org

2.python语言基础。

在这个阶段，首先要掌握Python的语法特点，学习编程的基础知识，比如字符串操作，这些都是和其他语言类似的。教学视频和辅导书都是网上搜的，这里就不赘述了。找到教学资源是学习的前提。

3.进阶学习。

在学会了如何灵活运用基础知识之后，就要开始涉足函数的使用，培养面向对象的设计思想，以及数据库的添加、删除、修改和检查。这里真的是开始进入编程界了。前期学不懂很正常。编程语言也是一种语言。要通过多学多练来培养语感。要保持学习的热情，不要半途而废。达到一定程度后，就会有顿悟。之后打代码就跟呼吸一样自然了。

4.高级应用。

前期基础扎实后，要打开“转岗”系统，根据自己的目标选择全栈、后端、前端或数据处理方向。学习各种框架，比如GUI界面编程、Pygame游戏编程、web爬虫开发等等。在这个阶段，趣味性和实用性相结合，每一次挑战都能获得极大的成就感。真正感受到编程的力量。

5.项目实战。

程序员简历上最重要的一项就是项目经历。您可以基于Python的框架和库，单独或作为一个团队完成一个项目。项目的好坏意味着以后面试的信心。你可以尝试和一个外包项目合作，但是纸上谈兵会很容易，程序员在实践中总会有进步。

6.Python需要全方位掌握:

基本语法，函数，模块和包，面向对象，网络编程，并发编程，数据库。

Web编程:html、js等。，至少掌握一个前端框架。

运维工程师:Linux系统操作，脚本编写，掌握一些运维工具和一般编程知识。

数据分析师:通用爬虫技术和通用爬虫开发框架。

下面是从jackfrued开始的Python学习过程，里面包含了学习各个阶段遇到的问题，非常实用。

最后一步，当然是你的学习资料。

资料可能对于很多Python编程的学习者来讲是最重要的，工欲善其事必先利其器，这个道理懂得人特别多。【达内教育】python教程全套2020版_从零开始完全入门_学完达到python工程师水平(更新中)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili​b23.tv

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