weixin_31236533的博客

原创 AI-AGENT夏季训练营 — 使用LangGraph赋能RAG Agent，具备实时检索和自适应自校正的Self-RAG等你来撩嗷~

重新定义语言模型的能力。基本的 RAG 管道包括嵌入用户查询，检索与查询相关的文档，并将文档传递给 LLM，以生成基于检索到的上下文的答案。langgraph_rag_agent_llama3_nvidia_nim 是一个先进的RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统，它整合了多种功能，包括进阶的Agent功能和多模态处理能力。这种功能通过与向量数据库的集成实现，Agent可以实时生成查询向量，检索到最相关的文档，然后将结果与当前对话结合，生成更精准的回答。