python写入excel文件保存在哪里_万字长文记录Python读写EXCEL文件常用方法大全

本文详细介绍了使用Python的xlrd和xlwt进行Excel文件的读写操作,包括读取行、列、单元格数据以及写入数据、设置样式等。接着,讲解了openpyxl库的使用,包括读取和写入数据的方法。最后,阐述了pandas库读写Excel的功能,包括读取和写入DataFrame的方法。文中提供多个示例代码帮助理解。

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python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的讲法上稍有区别,这里我主要介绍几个常用的方式。

用xlrd和xlwt进行excel读写;

用openpyxl进行excel读写;

用pandas进行excel读写;

参考:

https://www.python-excel.org/

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html#pandas.read_excel

https://www.jianshu.com/p/19219542bf23

2|0数据准备

为了方便演示,我这里新建了一个data.xls和data.xlsx文件,第一个工作表sheet1区域“A1:E5”的内容如下,用于测试读写excel的代码:

3|0xlrd和xlwt

xlrd是一个库,用于从Excel文件中以.xls格式读取数据和格式化信息

xlwt是一个库,用于将数据和格式化信息写入较旧的Excel文件(例如:.xls)。

3|1示例

pip install xlrd

pip install xlwt

我们开始来读取文件的内容

import xlrd

import os

file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

base_path = os.path.join(file_path,'data.xlsx')

book = xlrd.open_workbook(base_path)

sheet1 = book.sheets()[0]

nrows = sheet1.nrows

print('表格总行数', nrows)

ncols = sheet1.ncols

print('表格总列数', ncols)

row3_values = sheet1.row_values(2)

print('第3行值', row3_values)

col3_values = sheet1.col_values(2)

print('第3列值', col3_values)

cell_3_3 = sheet1.cell(2, 2).value

print('第3行第3列的单元格的值:', cell_3_3)

接下来我们来进行写入,写入可以进行的操作太多了,我这里只列举了常用的的操作。

import xlwt

import datetime

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