如何使用networkx绘制带节点坐标的模拟路网

        NetworkX是一个很强大的python网络处理工具包，内置了常用的图和复杂网络分析方法。一般网络处理不关心节点的坐标，因为网络分析通常只关心节点的连通关系和边的权值属性，一般并不涉及坐标值。但是在对路网进行模拟的时候，大多需要将网络直观地呈现出来，这是个简单但是网络上的文章鲜有涉及的问题。针对网络绘制，NetworkX提供了一个简单的方法，此方法依赖于matplotlib中的pyplot函数，于是在开头需要导入以下两个工具包：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt    

    NetworkX和matplotlib的安装和配置请查阅网络教程，假设以下是路网，中间褐色的点是村庄，绿色的方块是城市，路网的节点由村庄、城市和交叉节点组成。

图1 实际路网

对上面的路网中的节点进行人工编号：

图2 节点编号

    在图2中，笔者将村庄编码为1-29的29个点，交叉点编码为1021-1024共24个点，为了使图更为紧凑，还调整了原图，添加了两个交叉点1025和1026，城市节点编码为'a-e'。准备工作做好以后，开始使用networkx新建网络。

roads=nx.Graph()#新建一个无向图

    将附带人口属性的城市节点添加到网络中    

#城市的人口数据
rcapacity=[24115, 15092, 16194, 22563, 19311]
rnlist=['a','b','c','d','e'] #城市节点列表
#将城市添加到网络中
for i in range(0,5):
    roads.add_node(rnlist[i],capacity=rcapacity[i])

    将附带人口属性的村庄节点添加到网络中：

npop=[637, 1517, 4683, 1860, 1102, 4684, 1233, 4421, 2286, 529, 4489, 3071, 4268,\
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