python多进程pyqt界面_python异常机制、多进程与PyQt5中的QTimer、多线程

本文介绍了Python的异常处理机制,包括try-except-else-finally的使用,以及自定义异常。接着探讨了Python的多进程,通过实例展示了如何创建和管理进程,包括daemon属性的使用。最后,讨论了PyQt5中的QTimer模块,阐述了如何在GUI应用中使用QTimer进行定时任务,并提供了QThread的简单介绍。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.异常处理机制

def test(x):

try:

y = 10 / x

print(y)

#except Exception as e:

#print(e)#可以打印出异常的类型

except ZeroDivisionError: #抛出异常,执行下面的程序,如果是界面软件可以弹出一个窗口,提示用户输入错误

print(x)

else: #如果程序不存在异常,则执行该程序

print(100 / x)

finally:

print('the program end') #不管程序是否错误,始终都会执行

test(0)

# 0

# the program end

test(1)

# 10.0

# 100.0

# the program end

def test2():

try:

assert False, 'error'

except:

print('another')

# 输出 another

def myLevel(level):

if level < 1:

raise ValueError('Invalid level', level) #自定义异常

try:

myLevel(0)

except ValueError:

print('level < 1')

#输出 :level < 1

print('test 2--')

test2()

2.多进程

引入多进程的库文件: import multiprocessing

多进程测试, 需要在主函数 main 中 进行测试

创建进程的类:Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),target表示调用对象,args表示调用对象的位置参数元组。kwargs表示调用对象的字典。name为别名。group实质上不使用。

方法:is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()。其中,Process以start()启动某个进程。

属性:authkey、daemon(要通过start()设置)、exitcode(进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束)、name、pid。其中daemon是父进程终止后自动终止,且自己不能产生新进程,必须在start()之前设置

daemon 是守护进程 :daemon是父进程终止后自动终止,且自己不能产生新进程,必须在start()之前设置。#主线程执行完毕之后,不管子线程是否执行完毕都随着主线程一起结束。

def worker_1():

print('this is worker 1')

time.sleep(3)

print('worker 1 end')

# n = 3

# while n > 0:

# print("The time is {0}".format(time.ctime()))

# time.sleep(interval)

# n -= 1

def worker_2():

print('this is worker 2')

time.sleep(3)

print('worker 2 end')

def worker_3():

print('this is worker 3')

time.sleep(3)

print('worker 3 end')

if __name__ == "__main__":

p1 = multiprocessing.Process(target = worker_1, args = ())

p2 = multiprocessing.Process(target = worker_2, args = ())

p3 = multiprocessing.Process(target = worker_3, args = ())

# p1.daemon = True # 设置子程序为 守护进程, 主程序结束后,它就随之结束(即如果没有join函数,将不执行worker1函数), 需要放在start 前面

p1.start() #进程调用 start 的时候,将自动调用 run 函数

p2.start()

p3.start() #运行3 个worker 程序花费的时间为3 s, 使用了3 个进程进行处理

p1.join()

p2.join()

p3.join() #添加 join 函数, 先执行 worker 函数, 再执行主进程函数

for p in multiprocessing.active_children(): #这是主进程函数

print('name is :' + p.name + 'pid is :' + str(p.pid) +

《编译原理》是计算机科学中一门极为重要的课程,主要探讨如何将高级程序设计语言转换成机器可执行的指令。清华大学的张素琴教授在这一领域有着深厚的学术造诣,其编译原理课后习题答案对于学习者而言是非常珍贵的资源。这份压缩文件详细解析了课程中所涉及的概念、理论和方法的实践应用,目的是帮助学生更好地理解编译器设计的核心内容。 编译原理的核心知识点主要包括以下几点: 词法分析:作为编译过程的首要环节,词法分析器会扫描源代码,识别出一个个称为“标记”(Token)的最小语法单位。通常借助正则表达式来定义各种标记的模式。 语法分析:基于词法分析产生的标记流,语法分析器依据文法规则构建语法树。上下文无关文法(CFG)是编译器设计中常用的一种形式化工具。 语义分析:这一步骤用于理解程序的意义,确保程序符合语言的语义规则。语义分析可分为静态语义分析和动态语义分析,前者主要检查类型匹配、变量声明等内容,后者则关注运行时的行为。 中间代码生成:编译器通常会生成一种高级的中间表示,如三地址码或抽象语法树,以便于后续的优化和目标代码生成。 代码优化:通过消除冗余计算、改进数据布局等方式提升程序的执行效率,同时不改变程序的语义。 目标代码生成:根据中间代码生成特定机器架构的目标代码,这一阶段需要考虑指令集体系结构、寄存器分配、跳转优化等问题。 链接:将编译后的模块进行合并,解决外部引用,最终形成一个可执行文件。 错误处理:在词法分析、语法分析和语义分析过程中,编译器需要能够检测并报告错误,例如语法错误、类型错误等。 张素琴教授的课后习题答案覆盖了上述所有核心知识点,并可能包含实际编程练习,比如实现简单的编译器或解释器,以及针对特定问题的解题策略。通过解答这些习题,学生可以加深对编译原理的理解,提升解决问题的能力,为今后参编译器开发或软件工程实践奠定坚实的基础。这份资源不仅是学习编译原理的有力辅助材料,也是
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值