python labels函数_python学习笔记(matplotlib实战篇）——函数积分图！

Python学习笔记--极坐标

所用的库及环境:(私信小编007获取大量Python学习资料！)

IDE:Pycharm

Python环境：python3.7

Matplotlib: Matplotlib 1.11

Numpy： Numpy1.15

函数积分图代码及效果图1 import matplotlib.pyplot as plt

2 import numpy as np

3 from matplotlib.patches import Polygon

4

5 def func(x):

6 return -(x-2)*(x-8)+40

7

8 x = np.linspace(0,10)

9 y = func(x)

10

11 fig,axes = plt.subplots()

12 #绘制曲线

13 plt.plot(x,y,'r',linewidth = 2)

14 a=2

15 b=9

16

17 #坐标轴设置

18 axes.set_xticks([a,b])

19 axes.set_xticklabels(['$a$','$b$'])

20 axes.set_yticks([])

21 plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')

22 plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')

23

24 #绘制灰色多边形

25 ix=np.linspace(a,b)

26 iy=func(ix)

27 ixy = zip(ix,iy)

28 verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]

29 poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')

30 axes.add_patch(poly)

31

32 #添加数学公式

33 x_math =(a+b)*0.5*0.8

34 y_math = 35

35 plt.text(x_math,y_math,'$int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$',fontsize=10,horizontalalignment='center')

36 plt.show()

相关函数介绍

linspace：在指定的间隔内返回均匀间隔的数字

属性

start：序列的起始值

stop ：序列的结束值

set_xticks:使用刻度列表设置x刻度

属性

ticks：x轴刻度列表

set_xticklabels:使用字符串标签列表设置x-tick标签。

属性

labels：字符串标签列表

set_yticks:使用刻度列表设置y刻度

属性

ticks：y轴刻度列表

figtext:添加文字到图

属性

x,y:两个float值，放置文本的位置。默认情况下，这是图形坐标，浮动在[0,1]中。最右是1最左是0

zip：把两个数组打包为一个元组

属性

iterabl ：一个或多个迭代器

属性

horizontalalignment：文本显示位置，center是居中显示

Polygon：绘制一般的多边形

属性

xy：多边形的点

facecolor：填充的阴影深度

edgecolor：填充的边界深度