matlab 中值滤波 medifit,图像处理——（源）中值滤波（MediFilter）函数编程实现...

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中值滤波是一种非线性滤波，在处理脉冲噪声以及椒盐噪声时效果极佳，能够有效的保护好图像的边缘信息。

中值滤波的处理思路很简单，取卷积核当中所覆盖像素中的中值作为锚点的像素值即可。

如果按照遍历所有像素，再对卷积核中的像素排序取中值，那么时间复杂度会很高，需要对中值滤波进行改进。

中值滤波的改进实际上很是很好想的，无非就是一个滑动窗口取中值的问题，每次向右滑动的过程中等于在窗口中新添加添加一列窗口像素，同时减去一列窗口像素，考虑维护这个窗口中的像素信息变化即可。

这里面使用huang算法，该思路是这个人提出来的，算法思路如下：

在计算中值的办法中，不使用排序，而是使用像素直方图，也就是记录像素值的哈希。首先设定阈值threshold，这个threshold就是窗口的中心位置，即ksize×ksize/2+1，kisze为窗口尺寸。

每次在计算中值的过程中，从小到大累加像素直方图的值，如果该值大于等于，此时对应的像素值就是中值了。

例如ksize=3的窗口如下：

⎡⎣⎢122235154⎤⎦⎥(3) \left[\begin{matrix}1 & 2 & 1 \\2 & 3 & 5 \\2 & 5 & 4\end{matrix}\right] \tag{3}

⎣

⎡

​

1

2

2

​

2