本文通过测试比较了使用Java静态变量和Redis缓存来存储4198条数据并根据Code进行查找的效率。测试显示，直接从Redis获取数据并在内存中遍历耗时4385ms和41728ms；将数据存储在Java静态变量中进行查找，耗时分别为229ms和307ms；使用Hashtable存储则进一步减少到207ms和224ms。预加载全部数据到Hashtable中可降低至204ms和210ms。
测试数据：4198条的一个数据列表。
Redis采用Key Value 存储形式，直接缓存4198条的一个List对象。
下文说到的Code代表的是一个唯一的Key.
分别测试1000次、10000次读取耗时：
测试一：
通过Code获取对象，流程：从redis取出所有数据，遍历查找所需的数据，查询到后，放入redis，下次查找直接从redis返回：public DictionaryDto getDictionaryByCode(String code) {
DictionaryDto dictionaryDto = (DictionaryDto) setCacheKey(DICTIONARY_SINGLE_PREFIX + code).getCacheContent();
if (dictionaryDto == null) {
dictionaryDto = getAll().stream().filter(t -> t.getCode().equals(code)).findFirst().get();
setCacheKey(DICTIONARY_SINGLE_PREFIX + code).setCacheContent(dictionaryDto).save();
}
return dictionaryDto;
}
耗时：4385ms，41728ms
测试二：
通过Code获取对象，流程：从redis取出所有数据放入静态变量，下次查找出在静态变量中遍历查询，不再连接redis：
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