大数据的体系

1. 存储阶段:

　　描述：用户信息，行为信息存储进硬盘

      问题： 

•       数据总量-大
•       产生速度-快
•       数据类别-多

    

2. 挖掘 清洗 筛选:

　　描述：根据产品需求筛选出符合企业用于盈利需求的数据）

      
3. 分析:

　　描述：通过数学分析，商业分析，将挖掘出来的数据进行产品匹配盈利分析

    问题：

      1.时效要求

      2.实时要求

      3.数据模型

      4.业务领域

4.产品调整:

　　描述：根据分析进行产品的上下架，迭代开发，达到产品迎合更多用户的选择或者销售出更多的产品

5.产品下一步的规划:

　　描述：譬如新开一个产品线，可以根据数据来进行分析

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